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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs befasst sich mit den Grundlagen des Datenmanagements. Sie lernen die Rolle, die Daten bei der Entscheidungsfindung spielen, und die Standardmethoden der Datenerfassung und des Qualitätsmanagements kennen. Sie erwerben ein Verständnis für Datenspeichersysteme und die Architektur der Datenspeicherung. Sie werden die Grundlagen des Datenschutzes und der Compliance sowie die Grundlagen des maschinellen Lernens untersuchen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Grundlagen der Datenerfassung und des Datenqualitätsmanagements zu beschreiben - Datenspeicherlösungen und -architekturen, einschließlich Big Data Management, zu erklären - die Grundsätze der Datensicherheit, des Datenschutzes und der Daten-Governance zu definieren Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die grundlegende Kenntnisse des Datenmanagements erwerben möchten.
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Datenerhebung und des Qualitätsmanagements kennen. Sie erfahren, wie Daten die Entscheidungsfindung unterstützen, identifizieren gängige Datenquellen und erkunden verschiedene Methoden und Werkzeuge zur Datenerfassung. Außerdem erwerben Sie Kenntnisse über die Verwaltung der Datenqualität, um deren Zuverlässigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten und so bessere datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu ermöglichen.
Das ist alles enthalten
17 Videos6 Lektüren5 Aufgaben
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17 Videos•Insgesamt 45 Minuten
Einführung in das Programm•2 Minuten
Video zur Kurseinführung•1 Minute
Video zur Einführung des Kursleiters•2 Minuten
Überblick: Sammeln von Daten•1 Minute
Was sind Daten?•3 Minuten
Die Bedeutung von Daten für die Entscheidungsfindung•2 Minuten
Arten von Daten•3 Minuten
Datenquellen•3 Minuten
Umfragen und Fragebögen•3 Minuten
Web Scraping und APIs•3 Minuten
Sammlung von Sensordaten•3 Minuten
Gemeinsame Tools für die Datenerhebung•2 Minuten
Bewährte Praktiken der Datenerfassung•4 Minuten
Dimensionen der Datenqualität•4 Minuten
Datenvorverarbeitung und -bereinigung•5 Minuten
Tools für Datenprofilierung und -validierung•4 Minuten
Schlussfolgerung: Sammeln von Daten•1 Minute
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Lehrplan für den Kurs Datenmanagement•10 Minuten
Werden Sie Mitglied der Meta Data Analyst Community!•10 Minuten
Wie Sie in diesem Programm erfolgreich sein können•10 Minuten
Datenquellen-Rundschau•10 Minuten
Datenerfassungstool Roundup•10 Minuten
Datenprofilierungs- und Datenvalidierungs-Tools im Überblick•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 135 Minuten
Benotetes Quiz: Sammeln von Daten•50 Minuten
Überprüfen Sie Ihre Community-Kenntnisse•10 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in die Datenerhebung•25 Minuten
Praxis-Quiz: Methoden der Datenerhebung•25 Minuten
Praxis-Quiz: Datenqualitätsmanagement•25 Minuten
Speichern von Daten
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie die entscheidende Rolle der Datenspeicherung in der heutigen datengesteuerten Welt erkunden. Sie lernen verschiedene Arten von Datenspeichersystemen kennen und erfahren, wie sie eingesetzt werden. Sie werden in die Komplexität der Verwaltung von Big Data eintauchen und die Architektur hinter Datenspeicherlösungen verstehen.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
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14 Videos•Insgesamt 51 Minuten
Überblick: Speichern von Daten•1 Minute
Bedeutung der Datenspeicherung•3 Minuten
Formate der Datenspeicherung•5 Minuten
Datenmodelle•4 Minuten
Relationale Datenbanken (SQL)•4 Minuten
Dokument (NoSQL)-Datenbanken•5 Minuten
Data Warehousing•4 Minuten
Was ist Big Data?•4 Minuten
Hadoop Ökosystem•4 Minuten
Verteilte Datenspeicherung•4 Minuten
Data Lakes vs. Data Warehouses•4 Minuten
Datenspeicherung in der Cloud•4 Minuten
Tools und Frameworks für die Datenspeicherung•4 Minuten
Schlussfolgerung: Speichern von Daten•1 Minute
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Zusammenstellung der Speicherformate•10 Minuten
Zusammenfassung der Speichersysteme•10 Minuten
Big Data-Management-Systeme im Überblick•10 Minuten
Aufbewahrungs-Tools Roundup•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 155 Minuten
Benotetes Quiz: Speichern von Daten•50 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in die Datenspeicherung•25 Minuten
Praxis-Quiz: Datenspeichersysteme•30 Minuten
Praxis-Quiz: Big Data Management•25 Minuten
Praxis-Quiz: Architektur der Datenspeicherung•25 Minuten
Sicherung von Daten
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie sich mit den Grundsätzen des Datenschutzes und der Compliance befassen und deren Bedeutung für den Schutz von Informationen verstehen. Sie lernen die Grundlagen der Daten-Governance kennen und erfahren, wie sie ein effektives Datenmanagement gewährleistet. Außerdem lernen Sie, wie Daten sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand gesichert werden, um sie vor potenziellen Bedrohungen und Verstößen zu schützen.
Das ist alles enthalten
15 Videos3 Lektüren5 Aufgaben
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15 Videos•Insgesamt 50 Minuten
Überblick: Die Sicherung von Daten•1 Minute
Datensicherheit vs. Datenschutz•5 Minuten
Sicherheitsbedrohungen und Schwachstellen•4 Minuten
Verschlüsselung und Zugriffskontrolle•4 Minuten
Daten-Klassifikationen•2 Minuten
GDPR, CCPA und andere Vorschriften zum Datenschutz•4 Minuten
Datenanonymisierung und Pseudonymisierung•2 Minuten
Bewährte Praktiken zur Einhaltung der Vorschriften•3 Minuten
Daten-Governance-Rahmen•4 Minuten
Data Stewardship und Dateneigentum•3 Minuten
Datenkatalogisierung und Metadatenverwaltung•4 Minuten
Sichere Kommunikationsprotokolle•4 Minuten
Methoden zur Datenverschlüsselung•5 Minuten
Sichere Speicherlösungen•2 Minuten
Schlussfolgerung: Die Sicherung von Daten•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Zusammenfassung: Grundlagen der Datensicherheit•10 Minuten
Leitfaden für bewährte Praktiken zur Einhaltung der Vorschriften•10 Minuten
Roundup der Speicherlösungen•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 150 Minuten
Benotetes Quiz: Die Sicherung von Daten•50 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen der Datensicherheit•25 Minuten
Praxis-Quiz: Datenschutz und Compliance•25 Minuten
Praxis-Quiz: Daten-Governance•25 Minuten
Praxis-Quiz: Sicherung von Daten bei der Übermittlung und im Ruhezustand•25 Minuten
Daten verwenden
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und -exploration kennen und entdecken Techniken, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Sie werden verschiedene Arten von Datenvisualisierungen erforschen und verstehen, wie Datenvisualisierungen verwendet werden können, um Daten effektiv zu präsentieren und überzeugende Geschichten zu erzählen. Darüber hinaus werden Sie in die Grundlagen des maschinellen Lernens eingeführt und verstehen, wie es zur Automatisierung der Datenanalyse und zur Erstellung von Vorhersagen eingesetzt werden kann.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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13 Videos•Insgesamt 43 Minuten
Überblick: Datenanalyse und Exploration•1 Minute
Datenanalyse vs. Data Analytics•2 Minuten
Explorative Datenanalyse (EDA)•4 Minuten
Statistische Analyse und Hypothesentests•4 Minuten
Gemeinsame Tools für die Datenanalyse und -exploration•6 Minuten
Die Bedeutung der Datenvisualisierung•3 Minuten
Arten der Datenvisualisierung•3 Minuten
Tools zur Datenvisualisierung•4 Minuten
Konzepte für maschinelles Lernen•4 Minuten
Überwachtes und unüberwachtes Lernen•5 Minuten
Tools für maschinelles Lernen•3 Minuten
Schlussfolgerung: Verwendung von Daten•1 Minute
Herzlichen Glückwunsch!•1 Minute
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Datenanalyse-Tools Roundup•10 Minuten
Datenvisualisierung Tools Roundup•10 Minuten
Zusammenstellung von Tools für maschinelles Lernen•10 Minuten
Zusammenfassung: Verwendung von Daten•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 115 Minuten
Benotetes Quiz: Daten verwenden•50 Minuten
Praxis-Quiz: Datenanalyse und Exploration•25 Minuten
Praxis-Quiz: Datenvisualisierung•20 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in maschinelles Lernen•20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Teilen Sie Ihre Gedanken mit!•10 Minuten
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Lehrkraftbewertungen
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