Willkommen bei Introduction to Predictive Modeling, dem ersten Kurs der University of Minnesota's Analytics for Decision Making Specialization. Dieser Kurs führt Sie in die Konzepte, Prozesse und Anwendungen der prädiktiven Modellierung ein, wobei der Schwerpunkt auf linearen Regressions- und Zeitreihenprognosemodellen und deren praktischer Anwendung in Microsoft Excel liegt. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Konzepte, Prozesse und Anwendungen der prädiktiven Modellierung zu verstehen - die Struktur und Intuition von linearen Regressionsmodellen zu verstehen - einfache und multiple lineare Regressionsmodelle an Daten anzupassen, die Ergebnisse zu interpretieren, die Anpassungsgüte zu bewerten und angepasste Modelle für Vorhersagen zu verwenden.

- Das Problem der Über- und Unteranpassung verstehen und eine einfache Modellauswahl durchführen können - die Konzepte, Prozesse und Anwendungen der Zeitreihenprognose als spezielle Form der Vorhersagemodellierung verstehen - verschiedene Zeitreihenprognosemodelle anwenden können (z.B., verschiedene Zeitreihenmodelle (z.B. exponentielle Glättung und Holt-Winter-Methode) in Excel anpassen, die Anpassungsgüte bewerten und die angepassten Modelle zur Erstellung von Prognosen verwenden - verschiedene Datentypen verstehen und wissen, wie sie in Prognosemodellen verwendet werden können - Excel zur Vorbereitung von Daten für die Prognosemodellierung verwenden, einschließlich der Untersuchung von Datenmustern, der Transformation von Daten und des Umgangs mit fehlenden Werten. Dies ist ein Einführungskurs in die Prognosemodellierung. Der Kurs bietet eine Kombination aus konzeptionellem und praktischem Lernen. Während des Kurses bieten wir Ihnen die Möglichkeit, prädiktive Modellierungstechniken an realen Datensätzen mit Excel zu üben. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie grundlegende mathematische Kenntnisse (das Konzept von Funktionen, Variablen und grundlegenden mathematischen Notationen wie Summation und Indizes) und grundlegende statistische Kenntnisse (Korrelation, Stichprobenmittelwert, Standardabweichung und Varianz) besitzen. Für diesen Kurs sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, aber Sie sollten mit den grundlegenden Excel-Operationen vertraut sein (z.B. grundlegende Formeln und Diagramme). Für eine optimale Erfahrung sollten Sie eine aktuelle Version von Microsoft Excel auf Ihrem Computer installiert haben (z.B. Excel 2013, 2016, 2019 oder Office 365).