By the end of this course, learners will be able to apply linear regression techniques, interpret statistical outputs, and implement predictive models using SPSS and Excel. Through a blend of foundational theory and real-world applications, students will gain hands-on experience in analyzing datasets across engineering, energy, and finance.
Linear Regression & Predictive Modeling with SPSS
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Was Sie lernen werden
Apply linear regression and interpret statistical outputs.
Build predictive models in SPSS and Excel with real datasets.
Use regression in engineering, energy, and financial analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Forecasting
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: SPSS
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Risk Modeling
- Kategorie: Financial Modeling
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Regression Analysis
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the fundamentals of linear regression modeling using SPSS. Learners will explore the conceptual foundations of regression, understand the importance of statistical significance, and practice visualizing data relationships. By the end of this module, students will be able to construct regression equations, interpret coefficients, and evaluate the strength of predictive models.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module demonstrates the practical application of regression modeling across engineering and energy datasets. Learners will examine case studies such as copper expansion and energy consumption, applying regression to interpret real-world phenomena. The focus is on extending regression analysis to scientific and applied contexts while validating model consistency with new data.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
This module focuses on financial applications of regression, particularly in assessing debt, credit risk, and forecasting. Learners will build regression models to evaluate debt-to-income ratios, credit card liabilities, and predictive outcomes using Excel and SPSS. By mastering these skills, students will enhance their ability to make data-driven financial decisions.
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Felipe M.
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