This course examines the differences between machine and human learning and the ways in which machines can complement human learning. It examines technical definitions of supervised and unsupervised machine learning, as well as broader views of mechanical intelligence able to replicate or exceed human intelligence. The course will also explore practical applications of learning analytics and artificial intelligence in learning management systems and other educational tools and critically interrogate the applications of AI in education. The course is designed to aspiring and current educators, and anyone who is interested in the intersection of human and machine learning, and AI applications in education.

Machine Learning and Human Learning

Machine Learning and Human Learning
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management “



Dozenten: Dr William Cope
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Education Software and Technology
- Kategorie: Human Computer Interaction
- Kategorie: Human Factors
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Learning Theory
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Digital pedagogy
- Kategorie: AI literacy
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Learning Management Systems
Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management “
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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