Willkommen zum CLICS-Machine Translation MOOC Dieser MOOC erklärt die Grundlagen der maschinellen Übersetzung. Maschinelle Übersetzung ist die Aufgabe, von einer natürlichen Sprache in eine andere natürliche Sprache zu übersetzen. Daher können diese Algorithmen Menschen helfen, in verschiedenen Sprachen zu kommunizieren. Solche Algorithmen werden in gängigen Anwendungen eingesetzt, von Google Translate bis hin zu Apps auf Ihrem Mobilgerät. Nach dem Besuch dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Hauptschwierigkeiten bei der Übersetzung natürlicher Sprachen und die Prinzipien der verschiedenen Ansätze der maschinellen Übersetzung zu verstehen. Ein Hauptaugenmerk des Kurses liegt auf dem aktuellen Stand der Technik der neuronalen maschinellen Übersetzung, die Deep Learning-Methoden zur Modellierung des Übersetzungsprozesses verwendet. Sie werden in der Lage sein zu entscheiden, welche Konzepte für Ihre Anwendung der maschinellen Übersetzung am besten geeignet sind. Dieser Kurs wird von Prof. Dr. Alexander Waibel (http://isl.anthropomatik.kit.edu/english/21_74.php) und Assistant Professor Dr. Jan Niehus (https://www.maastrichtuniversity.nl/jan.niehues) geleitet.
Maschinelle Übersetzung
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183 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
85%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Vokabeln
- Kategorie: Sprachdolmetschen, Übersetzung und Studien
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Mehrsprachigkeit
- Kategorie: Bewertung des Modells
Wichtige Details
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Bewertungen
30 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Felipe M.
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Lernender seit 2020
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Larry W.
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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MT
Geprüft am 14. Apr. 2022
The course is difficult but I learn so much thank you.
MH
Geprüft am 17. Aug. 2022
I have learnet deep into the process of Machine translation.
OO
Geprüft am 9. Okt. 2020
Wonderful course! Jan Niehues is a wonderful presenter. I really enjoyed all course materials. Challenging and informative.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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