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Measure Latency & Prioritize Real-Time Traffic

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Measure Latency & Prioritize Real-Time Traffic

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this module, you build a conceptual model of end-to-end latency by breaking it into propagation, processing, queueing, and serialization delays. You move beyond definitions to reason about where delay is introduced in real networks and why queueing dominates latency under load. By the end of the module, you can explain latency sources clearly and predict where optimization efforts matter most.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you apply latency concepts using real tools. You use ping, traceroute, and packet captures to measure RTT and infer one-way delay. You learn how to interpret results, avoid common measurement pitfalls, and correlate ICMP results with packet-level timestamps.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you focus on configuring QoS to reduce latency and jitter for real-time traffic. You apply DSCP marking and strict-priority queuing, while evaluating tradeoffs such as starvation and misclassification risks.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you analyze packet captures to verify that QoS policies are actually reducing per-hop queueing delay. You confirm SLA compliance (<5 ms queueing) using evidence rather than configuration assumptions.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Dozent

ansrsource instructors
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von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.