Für wen ist dieses Programm gedacht?

<text variant="body1">Dieses Programm ist für Sie: <text variant="body1">● Wenn Sie in den Bereich der Datenanalytik wechseln oder eine Karriere beginnen möchten. ● Wenn Sie sich für den Bereich der Datenanalyse interessieren, gerade erst anfangen, mit Business Intelligence- und Datenanalyselösungen und -diensten zu arbeiten, oder neu bei Microsoft Power BI sind.

Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?

Sie brauchen keine Vorkenntnisse, um dieses Professional Certificate zu absolvieren. Ganz gleich, ob Sie ein Berufsanfänger oder ein Profi in einem relevanten Bereich sind, dieses Programm kann genau das Richtige für Sie sein.

Wie lange dauert es, das Professional Certificate zu erwerben?

<text variant="body1">In der Regel dauert es 5 Monate, die 8 Kurse zu absolvieren. Manche Lernende können den Inhalt aber auch schneller durcharbeiten.

Was ist der Hauptnutzen eines Professional Certificates?

Ganz gleich, ob Sie eine neue Karriere beginnen oder Ihre derzeitige verändern möchten, Professional Certificates helfen Ihnen, sich auf den Arbeitsmarkt vorzubereiten. Wenden Sie Ihre neuen Fähigkeiten in praktischen Projekten an, die Ihr Fachwissen potenziellen Arbeitgebern präsentieren, und verdienen Sie sich einen Berufsnachweis, der Ihnen den Start in Ihre neue Karriere ermöglicht.

Was kann ich tun, wenn ich das Professional Certificate erworben habe?

<text variant="body1">Nach Abschluss dieses Professional Certificates verfügen Sie über ein grundlegendes Wissen über die wichtigsten Konzepte und Tools von Power BI und deren Anwendung in einer Geschäftsumgebung: <text variant="body1">- Die Fähigkeit, bei der Durchführung von Datenanalysen bewährte Verfahren anzuwenden. <text variant="body1">- Die Fähigkeit, die Visualisierungs- und Berichtsfunktionen von Power BI zu nutzen, um überzeugende Berichte und Dashboards zu erstellen.Die Fähigkeit, wertvolle Dateneinblicke zu liefern, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen.

Was ist die Aufgabe eines Power BI-Analysten?

Power BI-Datenanalysten entwerfen, entwickeln und implementieren Dashboards für die Geschäftsanalyse mit Microsoft Power BI. Datenanalysten sind unverzichtbar, wenn es darum geht, Unternehmen dabei zu helfen, wertvolle Einblicke in ihre umfangreichen Datenbestände zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit anderen im Unternehmen zusammen, um wertvolle Informationen zu ermitteln.

Datenanalyst, Business Intelligence Analyst und Power BI Analyst: Was ist der Unterschied?

Sowohl Datenanalysten als auch Business Intelligence-Analysten tragen zur datengestützten Entscheidungsfindung in ihren Unternehmen bei. Datenanalysten arbeiten in der Regel enger mit den Daten selbst, während Business Intelligence-Analysten eher damit beschäftigt sind, die Ergebnisse der Datenanalyse zu nutzen, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen und Lösungen zu empfehlen. Der Power BI-Datenanalyst ist eine Kombination aus diesen beiden Rollen. Sie arbeiten eng mit den Interessenvertretern des Unternehmens zusammen, um die Geschäftsanforderungen zu ermitteln, und arbeiten mit Unternehmensdatenanalysten und Dateningenieuren zusammen, um Daten zu identifizieren und zu beschaffen. Sie wandeln die Daten auch um, erstellen Datenmodelle, visualisieren Daten und geben Daten mithilfe von Power BI weiter. Dies sind alles sehr gefragte Rollen.

Welche Jobs kann ich mit Power BI-Datenanalysekenntnissen bekommen?

<text variant="body1">Bereiten Sie sich auf eine Karriere als Datenanalyst mit Power BI vor. Die Power BI-Kenntnisse, die Sie in diesem Programm erlernen, bereiten Sie auf eine Einstiegsposition als Datenanalyst vor. Eine Einstiegsposition als Datenanalyst ist ein guter Ausgangspunkt und kann der erste Schritt zu einer Karriere als Business Intelligence Analyst, Data Scientist oder Data Engineer sein.

Kann ich diesen Kurs auch online absolvieren?

Dieser Kurs ist vollständig online. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Lektionen, Lesestücke und Aufgaben zugreifen.

Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge belegen?

<text variant="body1">Wir empfehlen dringend, die Kurse der einzelnen Zertifikatsprogramme in der Reihenfolge zu belegen, in der sie angeboten werden. Der Inhalt der Kurse baut auf Informationen aus früheren Kursen auf. Der letzte Kurs enthält eine praktische Prüfung, in der Ihr Wissen über die in den vorherigen Kursen behandelten Inhalte geprüft wird. Daher ist es am sinnvollsten, die Kurse in der Reihenfolge zu belegen, in der sie angeboten werden.

Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Modellierung von Daten in Power BI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Microsoft Power BI und Power Platform für Produktivität“

Dozent: Microsoft

2.607 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

13 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

13 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Wie Sie ein Modell mit Hilfe eines Sternschemas erstellen.
Wie Sie DAX-Berechnungen schreiben, um Elemente und Analysen in Power BI zu erstellen.
Wie Sie die Leistung in einem Power BI-Modell optimieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Stern-Schema
Kategorie: Datenmodellierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Power BI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Microsoft Power BI und Power Platform für Produktivität“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Power BI Beziehungen in einem Datenmodell erstellen und pflegen und ein Modell mit mehreren Schemas bilden. Sie lernen die Grundlagen von DAX, der Ausdruckssprache von Power BI, kennen und fügen Berechnungen zu Ihrem Modell hinzu, um Elemente und Analysen in Power BI zu erstellen. Sie erfahren, wie Sie das Modell konfigurieren, um Power BI-Funktionen für aufschlussreiche Visualisierungen, Analysen und Optimierungen zu unterstützen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: ● Beziehungen in einem Datenmodell zu erstellen und zu pflegen. ● Ein Modell mit Hilfe eines Star-Schemas bilden ● Berechnungen mit DAX schreiben, um Elemente und Analysen in Power BI zu erstellen ● Berechnete Spalten und Kennzahlen in einem Modell erstellen ● Nützliche Time-Intelligence-Berechnungen in DAX durchführen ● Die Leistung in einem Power BI-Modell optimieren

Moduldetails

Dieses Modul führt in die Datenmodellierung und die Schemata ein, mit denen diese erstellt werden.

Das ist alles enthalten

13 Videos20 Lektüren6 Aufgaben2 Diskussionsthemen

13 VideosInsgesamt 68 Minuten

Einführung in den Kurs4 Minuten
Einführung in Datenmodelle5 Minuten
Einführung in Schemata6 Minuten
Einrichten eines flachen Schemas in Power BI5 Minuten
Verstehen von Fakten- und Dimensionstabellen4 Minuten
Einführung in die Kardinalität5 Minuten
Einführung in die Cross-Filter-Richtung5 Minuten
Definieren der Datengranularität6 Minuten
Einrichten eines Star-Schemas in Power BI6 Minuten
Einrichten eines Snowflake-Schemas6 Minuten
Warum es wichtig ist, das Snowflake-Schema zu verwenden4 Minuten
Lösen von Herausforderungen in Datenmodellen5 Minuten
Modulzusammenfassung: Konzepte für die Datenmodellierung6 Minuten

20 LektürenInsgesamt 225 Minuten

Syllabus des Kurses10 Minuten
Wie Sie in diesem Kurs erfolgreich sein können10 Minuten
So öffnen Sie ein Bild in einer neuen Registerkarte10 Minuten
Einrichten Ihrer Power BI-Umgebung10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Konzepte für die Datenmodellierung5 Minuten
Modellansicht in Power BI10 Minuten
Schemas Spickzettel10 Minuten
Spickzettel für Tabellen- und Spalteneigenschaften10 Minuten
Übung: Ein flaches Schema konfigurieren30 Minuten
Exemplarisch: Ein flaches Schema konfigurieren10 Minuten
Aktivität: Konfigurieren Sie ein flaches Schema mit mehreren Quellen10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in Datenmodelle10 Minuten
Normalisierung und Denormalisierung10 Minuten
Verwaltung von Modellbeziehungen10 Minuten
Spickzettel für Modellbeziehungen10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in die Kardinalität und die Richtung von Cross-Filtern5 Minuten
Übung: Ein Star-Schema konfigurieren30 Minuten
Exemplarisch: Konfigurieren eines Star-Schemas10 Minuten
Aktivität: Ändern Sie Ihr Star-Schema in ein Snowflake-Schema10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Arbeiten mit erweiterten Datenmodellen5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 95 Minuten

Selbstüberprüfung: Ein flaches Schema konfigurieren10 Minuten
Wissens-Check: Einführung in Datenmodelle15 Minuten
Wissenstest: Einführung in die Kardinalität und die Richtung des Cross-Filters15 Minuten
Selbstüberprüfung: Ein Star-Schema konfigurieren10 Minuten
Wissenstest: Arbeiten mit erweiterten Datenmodellen15 Minuten
Modul Quiz: Konzepte für die Datenmodellierung30 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Diskussionsaufforderung: Was hoffen Sie zu lernen?10 Minuten
Warum ist die Datenmodellierung im Prozess der Datenanalyse wichtig?10 Minuten

Dieses Modul führt den Lernenden in die Sprache DAX (Data Analysis Expressions) ein. Das Modul erforscht die Syntax von DAX anhand mehrerer geschäftlicher Anwendungsfälle. Das Modul verknüpft DAX mit den vorangegangenen Lektionen über Datenbanktabellen und deren Verwendung und führt in das Konzept der Time Intelligence ein.

Das ist alles enthalten

23 Videos20 Lektüren10 Aufgaben1 Diskussionsthema

23 VideosInsgesamt 113 Minuten

Einführung in Datenanalyseausdrücke (DAX)6 Minuten
Zeilenkontext und Filterkontext6 Minuten
Formeln und Funktionen in DAX5 Minuten
Einführung in berechnete Tabellen5 Minuten
Berechnete Spalten erstellen5 Minuten
Einführung in die Maßnahmen5 Minuten
Arten von Maßnahmen5 Minuten
Statistische Grundfunktionen5 Minuten
Kontext und DAX-Maßnahmen4 Minuten
Schnellmaßnahmen erstellen6 Minuten
Erstellen von benutzerdefinierten Kennzahlen mit DAX4 Minuten
Einführung in die Funktion CROSSFILTER5 Minuten
CALCULATE mit Filtern verwenden5 Minuten
Einführung in die Dimensionen des Rollenspiels6 Minuten
Einführung in die Funktion USERELATIONSHIP5 Minuten
Rollenspiel-Dimensionen konfigurieren3 Minuten
Die Bedeutung der Zeitintelligenz5 Minuten
Verwendung von DAX für die Zusammenfassung im Zeitverlauf6 Minuten
DAX für den Vergleich im Zeitverlauf verwenden5 Minuten
Einrichten einer gemeinsamen Datumstabelle5 Minuten
Einrichten einer gemeinsamen Datumstabelle mit M und Power Query4 Minuten
Zeitliche Intelligenz in der Wirtschaft3 Minuten
Modulzusammenfassung: Verwendung von DAX in Power BI7 Minuten

20 LektürenInsgesamt 255 Minuten

DAX Spickzettel10 Minuten
Klonen und Berechnen von Tabellen10 Minuten
Übung: Hinzufügen einer berechneten Tabelle und Spalte30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer berechneten Tabelle und Spalte10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in DAX5 Minuten
Spickzettel für statistische Funktionen10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Einführung in die Maßnahmen5 Minuten
Übung: Hinzufügen einer Maßnahme30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer Maßnahme10 Minuten
Filterfunktionen in CALCULATE10 Minuten
Aktivität: Verwendung der Funktion CALCULATE10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Arbeiten mit Maßnahmen5 Minuten
Übung: Eine Dimension des Rollenspiels hinzufügen30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer Rollenspiel-Dimension10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: DAX und Tabellenbeziehungen5 Minuten
Zusätzliche Time Intelligence-Funktionen10 Minuten
Übung: Zeitliche Intelligenz zum Vergleich mit dem Vorjahr nutzen30 Minuten
Exemplarisch: Vergleich mit dem Vorjahr mit Hilfe von Time Intelligence10 Minuten
Aktivität: Eine gemeinsame Datumstabelle einrichten10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Zeitintelligenz und Berechnungen in DAX5 Minuten

10 AufgabenInsgesamt 145 Minuten

Selbstüberprüfung: Hinzufügen einer berechneten Tabelle und Spalte10 Minuten
Wissenstest: Verwendung von Datenanalyseausdrücken (DAX) in Power BI15 Minuten
Wissens-Check: Einführung in Maßnahmen15 Minuten
Selbstüberprüfung: Hinzufügen einer Maßnahme10 Minuten
Wissens-Check: Arbeiten mit Maßnahmen15 Minuten
Selbstbeurteilung: Hinzufügen einer Rollenspiel-Dimension10 Minuten
Wissens-Check: DAX und Tabellenbeziehungen15 Minuten
Selbstüberprüfung: Vergleich mit dem Vorjahr durch Time Intelligence10 Minuten
Wissens-Check: Time Intelligence-Berechnungen in DAX15 Minuten
Modul-Quiz: Verwendung von DAX in Power BI30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Welche DAX-Funktionen fanden Sie am nützlichsten?10 Minuten

Dieses Modul befasst sich mit dem Optimierungsprozess und untersucht die Tools und Methoden, um dies in Power BI zu erreichen, einschließlich der Verwendung von Performance Analyzer und DirectQuery-Funktionen. Dieses Modul befasst sich auch mit DAX und seiner Verwendung in der Praxis.

Das ist alles enthalten

10 Videos12 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

10 VideosInsgesamt 59 Minuten

Was ist Optimierung und warum ist sie notwendig?7 Minuten
Optimierung durch Beispiel7 Minuten
Lösen von Leistungsproblemen im Datenmodell5 Minuten
Identifizieren und Reduzieren von Kardinalitätsstufen6 Minuten
Verhalten und Einschränkungen von DirectQuery-Verbindungen7 Minuten
Optimierung der DirectQuery-Leistung mit Abfragekürzungen4 Minuten
Optimierung der DirectQuery-Leistung mit Tabellenspeicher6 Minuten
Was sind Aggregate und warum werden sie verwendet?6 Minuten
Erstellen einer Aggregation6 Minuten
Modulzusammenfassung: Optimieren eines Modells für die Leistung in Power BI8 Minuten

12 LektürenInsgesamt 145 Minuten

Übung: Die Leistung des Datenmodells verbessern30 Minuten
Exemplarisch: Verbesserung der Leistung des Datenmodells10 Minuten
Optimieren von Spalten und Metadaten10 Minuten
Optimierung der Funktion Automatisches Datum/Uhrzeit10 Minuten
Aktivität: Optimieren der Spalten und Auto Datum/Uhrzeit10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Optimieren Sie die Leistung in einem Power BI-Modell5 Minuten
Begehung: Optimieren eines DirectQuery-Modells10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Optimieren von DirectQuery-Modellen5 Minuten
Übung: Hinzufügen einer Aggregation30 Minuten
Exemplarisch: Hinzufügen einer Aggregation10 Minuten
Schritt für Schritt zur Verwaltung von Aggregaten10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Aggregationen erstellen und verwalten5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 95 Minuten

Selbst-Überprüfung: Verbesserung der Leistung von Datenmodellen10 Minuten
Wissens-Check: Optimieren Sie ein Modell für die Leistung in Power BI15 Minuten
Wissen prüfen: DirectQuery-Modelle optimieren15 Minuten
Selbstüberprüfung: Hinzufügen einer Aggregation10 Minuten
Wissenstest: Aggregationen erstellen und verwalten15 Minuten
Modul-Quiz: Optimieren Sie ein Modell für die Leistung in Power BI30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Wie würden sich Leistung und Optimierung auf die verschiedenen Interessengruppen auswirken?10 Minuten

In diesem Modul werden Sie auf die im Kurs behandelten Schlüsselkompetenzen geprüft. Dieses Modul fasst den Kurs zusammen und geht auf die wichtigsten Lernziele ein. Das Modul enthält auch das Projekt für den Kurs, das das Gelernte zu einem praktischen Ganzen zusammenfasst.

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

2 VideosInsgesamt 6 Minuten

Wiederholung des Kurses: Modellierung von Daten in Power BI3 Minuten
Herzlichen Glückwunsch!3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Über das Abschlussprojekt und die Bewertung: Modellierung von Daten in Power BI10 Minuten
Übung: Erstellen und Optimieren eines Datenmodells30 Minuten
Exemplarisch: Erstellen und Optimieren eines Datenmodells10 Minuten
Nächste Schritte10 Minuten