Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Statistik und Datenanalyse mit Excel“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne

8.693 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

80 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

1 Woche bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

96%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

5 Module

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80 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

1 Woche bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Bewertung der Auswirkungen statistischer Methoden auf organisationsweite Entscheidungsprozesse.
Entwicklung von Tabellenkalkulationsmodellen zur Vorhersage von Organisationstrends und -ergebnissen.
Kritische Interpretation grafischer Datendarstellungen zur Ermittlung verwertbarer Erkenntnisse.
Formulierung von Strategien für die Datenanalyse zur Optimierung der Unternehmensleistung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Statistische Inferenz

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Excel

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Statistik und Datenanalyse mit Excel“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Statistik und Datenanalyse umfassen das Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten, um die Entscheidungsfindung der Stakeholder zu verbessern. In der Statistik geht es darum, Zahlen zu verstehen und Muster in den Daten zu finden - in der Wirtschaft, im Gesundheitswesen, im Sport, in der Wissenschaft, in der Kunst usw. Die Statistik lässt sich in zwei Hauptbereiche unterteilen, die deskriptive Statistik und die Inferenzstatistik.

Deskriptive Statistiken fassen die Merkmale eines Datensatzes zusammen und beschreiben sie. Inferenzstatistiken ermöglichen es uns, Vorhersagen oder Schlussfolgerungen über eine Population auf der Basis einer Stichprobe von Daten zu treffen, auf die wir Zugriff haben. In diesem Kurs werden Sie mit den Werkzeugen und Techniken ausgestattet, mit denen Sie Ihre Daten in aussagekräftige Ergebnisse umwandeln können, um Erkenntnisse für Ihre Arbeit und Ihr Unternehmen zu gewinnen. Wir werden sowohl die deskriptive Statistik als auch die Inferenzstatistik erforschen.

Moduldetails

In diesem Modul werden wir die Einführung in die Statistik behandeln. Was ist Statistik? Was sind die verschiedenen Arten von Statistik? Wie fassen wir große Datenmengen zusammen, um sie aussagekräftiger zu machen und Erkenntnisse für unsere Organisation zu gewinnen? Willkommen zur Einführung in die Statistik!

Das ist alles enthalten

5 Videos9 Lektüren2 Aufgaben

5 VideosInsgesamt 17 Minuten

Willkommen bei Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen2 Minuten
Einführung in die Statistik und Maßnahmen zur Zentrierung4 Minuten
Deskriptive Statistik - Maße der Zentralität4 Minuten
Formeln für Maße der Zentriertheit2 Minuten
Histogramme5 Minuten

9 LektürenInsgesamt 90 Minuten

Informationen zum Kurs10 Minuten
Ihr Lernweg - Wie der Kurs aufgebaut ist10 Minuten
Download der Arbeitsmappen10 Minuten
Am Ende dieses Moduls sollte Ihre endgültige Excel-Datei wie folgt aussehen10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Einführung in Daten und Analytik10 Minuten
Toolbox-Zusammenfassung - Terminologie für Statistik und Analytik10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Deskriptive Statistik10 Minuten
Warum die Übungsaufgabe nach der benoteten Aufgabe kommt10 Minuten
Fakultative Lektüre - Einführung in die Statistik10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Testen Sie sich selbst: Einführung in die Statistik30 Minuten
Einführung in die Statistik - Übung für die Abschlussarbeit30 Minuten

In diesem Modul behandeln wir die Abweichung. Nachdem wir nun wissen, wie man die Zentriertheit misst, wie misst man die Streuung? Was sind die verschiedenen numerischen und grafischen Maße der Streuung? Warum ist die Messung der Streuung wichtig? Willkommen zur Abweichung!

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 16 Minuten

Maße der Ausbreitung5 Minuten
Deskriptive Statistik - Maße der Streuung3 Minuten
Formeln für Streuungsmaße4 Minuten
Boxplots5 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Download der Arbeitsbücher10 Minuten
Am Ende dieses Moduls sollte Ihre endgültige Excel-Datei wie folgt aussehen10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Zusammenfassen von Daten10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Abweichung und Streuung10 Minuten
Warum die Übungsaufgabe nach der benoteten Aufgabe kommt10 Minuten
Fakultative Lektüre - Abweichung10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Testen Sie sich selbst: Die Abweichung30 Minuten
Abweichung - Übung für die endgültige Zuweisung30 Minuten

Nachdem wir uns nun mit den Maßen der Zentriertheit und der Streuung beschäftigt haben, wollen wir das Ganze zusammenfassen. Wie sehen Datenverteilungen aus? Was können wir aus einer Stichprobe von Daten ableiten, wenn wir ihr Zentrum und ihre Streuung kennen? Sind alle Verteilungen gleich? Willkommen bei der Normalverteilung!

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 17 Minuten

Die Normalverteilung3 Minuten
Normalverteilung und Excel6 Minuten
Die Normalverteilung und der Zentrale Grenzwertsatz5 Minuten
Z-Statistik versus t-Statistik2 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Arbeitsmappen zur Normalverteilung herunterladen10 Minuten
Am Ende dieses Moduls sollte Ihre endgültige Excel-Datei wie folgt aussehen10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Die Normalverteilung10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Der Zentrale Grenzwertsatz10 Minuten
Warum die Übungsaufgabe nach der benoteten Aufgabe kommt10 Minuten
Fakultative Lektüre - Die Normalverteilung10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Testen Sie sich selbst: Normalverteilung30 Minuten
Normalverteilung - Übung für die abschließende Aufgabenstellung30 Minuten

Nun, da Sie die Normalverteilung beherrschen, sollten Sie einige Tests durchführen! Was ist, wenn Sie eine Aussage über eine gesamte Population treffen wollen, aber nur eine Stichprobe von Daten haben? Wie können Sie die Statistik einer Stichprobe nutzen, um Entscheidungen für Ihre Organisation zu treffen? Wie groß sollte Ihre Stichprobe sein? Willkommen bei Statistische Inferenz!

Das ist alles enthalten

4 Videos8 Lektüren3 Aufgaben

4 VideosInsgesamt 20 Minuten

Statistische Inferenz5 Minuten
Schritte der Hypothesenprüfung6 Minuten
Z-Test für einen Hypothesentest mit einer Stichprobe6 Minuten
t-Test für einen Hypothesentest mit einer Stichprobe4 Minuten

8 LektürenInsgesamt 80 Minuten

Download der Arbeitsmappen zu Modul 510 Minuten
Am Ende dieses Moduls sollte Ihre endgültige Excel-Datei wie folgt aussehen10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Statistische Inferenz10 Minuten
Toolbox Zusammenfassung - Hypothesentests10 Minuten
Hypothesentests für Tests mit einer Stichprobe10 Minuten
Warum die Übungsaufgabe nach der benoteten Aufgabe kommt10 Minuten
Fakultative Lektüre - Statistische Inferenz10 Minuten
Zusammenfassung des Kurses und nächste Schritte10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Testen Sie sich selbst: Statistische Inferenz30 Minuten
Abschlussarbeit - Excel-Kenntnisse für Statistik und Datenanalyse: Grundlagen30 Minuten
Statistische Inferenz - Übung für die Abschlussarbeit30 Minuten

Das Material in diesem Modul besteht aus einer Reihe von Toolboxen. Auch wenn das in diesen Toolboxen behandelte Material nicht unbedingt mit Statistik zu tun hat - diese Toolboxen werden Ihnen helfen, Ihre Werkzeuge und Techniken in Microsoft Excel zu erweitern. Um Ihre Microsoft Excel-Kenntnisse über den Bereich Statistik hinaus zu erweitern, sollten Sie unsere anderen Kurse und Spezialisierungen in Betracht ziehen: Excel-Kenntnisse für Unternehmen. Excel-Fähigkeiten für Datenanalyse und Visualisierung, Excel-Fähigkeiten für Geschäftsprognosen