Macquarie University
Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

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Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Statistik und Datenanalyse mit Excel

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

4.693 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(39 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Bewertung der Auswirkungen statistischer Methoden auf organisationsweite Entscheidungsprozesse.

  • Entwicklung von Tabellenkalkulationsmodellen zur Vorhersage von Organisationstrends und -ergebnissen.

  • Kritische Interpretation grafischer Datendarstellungen zur Ermittlung verwertbarer Erkenntnisse.

  • Formulierung von Strategien für die Datenanalyse zur Optimierung der Unternehmensleistung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
  • Kategorie: Histogramm
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
  • Kategorie: Analyse der Varianz
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Statistik und Datenanalyse mit Excel
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul werden wir die Einführung in die Statistik behandeln. Was ist Statistik? Was sind die verschiedenen Arten von Statistik? Wie fassen wir große Datenmengen zusammen, um sie aussagekräftiger zu machen und Erkenntnisse für unsere Organisation zu gewinnen? Willkommen zur Einführung in die Statistik!

Das ist alles enthalten

5 Videos9 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul behandeln wir die Abweichung. Nachdem wir nun wissen, wie man die Zentriertheit misst, wie misst man die Streuung? Was sind die verschiedenen numerischen und grafischen Maße der Streuung? Warum ist die Messung der Streuung wichtig? Willkommen zur Abweichung!

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

Nachdem wir uns nun mit den Maßen der Zentriertheit und der Streuung beschäftigt haben, wollen wir das Ganze zusammenfassen. Wie sehen Datenverteilungen aus? Was können wir aus einer Stichprobe von Daten ableiten, wenn wir ihr Zentrum und ihre Streuung kennen? Sind alle Verteilungen gleich? Willkommen bei der Normalverteilung!

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben

Nun, da Sie die Normalverteilung beherrschen, sollten Sie einige Tests durchführen! Was ist, wenn Sie eine Aussage über eine gesamte Population treffen wollen, aber nur eine Stichprobe von Daten haben? Wie können Sie die Statistik einer Stichprobe nutzen, um Entscheidungen für Ihre Organisation zu treffen? Wie groß sollte Ihre Stichprobe sein? Willkommen bei Statistische Inferenz!

Das ist alles enthalten

4 Videos8 Lektüren3 Aufgaben

Das Material in diesem Modul besteht aus einer Reihe von Toolboxen. Auch wenn das in diesen Toolboxen behandelte Material nicht unbedingt mit Statistik zu tun hat - diese Toolboxen werden Ihnen helfen, Ihre Werkzeuge und Techniken in Microsoft Excel zu erweitern. Um Ihre Microsoft Excel-Kenntnisse über den Bereich Statistik hinaus zu erweitern, sollten Sie unsere anderen Kurse und Spezialisierungen in Betracht ziehen: Excel-Kenntnisse für Unternehmen. Excel-Fähigkeiten für Datenanalyse und Visualisierung, Excel-Fähigkeiten für Geschäftsprognosen

Das ist alles enthalten

8 Lektüren

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (14 Bewertungen)
Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Geprüft am 7. Okt. 2025

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Geprüft am 6. Dez. 2025

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Geprüft am 2. Juli 2025

Häufig gestellte Fragen