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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Die Netzwerkanalyse ist eine seit langem angewandte Methode, um die Beziehungen zwischen Wörtern und Akteuren in den breiteren Netzwerken, in denen sie existieren, zu verstehen. Dieser Kurs befasst sich mit der Netzwerk-Analyse im Zusammenhang mit Marketingdaten, insbesondere mit Textdatensätzen und sozialen Netzwerken. Die Teilnehmer erhalten einen konzeptionellen Überblick über die Netzwerkanalyse und lernen anhand von Tutorials in Python reale Datensätze kennen. Der Kurs schließt mit einem großen Projekt ab. Dieser Kurs kann im Rahmen des Master of Science in Datenwissenschaft (MS-DS) der CU Boulder auf der Coursera-Plattform belegt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Lehrkräfte aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Mit leistungsbasierten Zulassungen und ohne Bewerbungsverfahren ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
In diesem Modul lernen wir die Schlüsselkonzepte der Analyse von Netzwerken und die Schlüsselterminologie kennen, einschließlich semantischer und sozialer Netzwerke. Wir werden auch eine Umfrage zu gängigen Analysen von Netzwerken im Marketing durchführen.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Diskussionsthema
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2 Videos•Insgesamt 32 Minuten
Netzwerkanalyse Vorlesung 1•15 Minuten
Netzwerkanalyse Vorlesung 2•16 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 31 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Willkommen und wo Sie Hilfe finden•10 Minuten
Einführung in die Verwendung von Google Colab für diesen Kurs•10 Minuten
Dr. Vargos Netzwerk-Analyse des politischen Twitter•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Stellen Sie sich vor!•10 Minuten
Netzwerkanalyse Datenstrukturen und Berechnungen
Modul 2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen wir, wie Netzwerke vorbereitet werden und welche Datenformate zur Darstellung von Netzwerken üblich sind. Wir lernen die Unterschiede zwischen verschiedenen Netzwerkberechnungen kennen und wie Netzwerke visuell dargestellt werden.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
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2 Videos•Insgesamt 20 Minuten
Netzwerkanalyse Vorlesung 3•7 Minuten
Analyse von Netzwerken Vorlesung 4•12 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Dr. Vargo's Netzwerk Analyse von akademischen Zeitschriftenartikeln•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Netzwerkanalyse•30 Minuten
Aufbereitung und Visualisierung sozialer Netzwerke
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen wir, wie man JSON von Tweets parst, Erwähnungen und Text extrahiert, Verbindungen in Edge-Listen lädt und das Netzwerk in Google Colab visualisiert.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
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1 Video•Insgesamt 17 Minuten
Netzwerkanalyse Vorlesung 5•17 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Vorlesungs-Notizbuch Links•10 Minuten
Labor 1: Erwähnungen Netzwerke•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Labor 1 Quiz•30 Minuten
1 Programmieraufgabe•Insgesamt 180 Minuten
Hausaufgabe 1: Arbeiten mit Twitter-Daten•180 Minuten
Aufbereitung und Visualisierung semantischer Netzwerke
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen wir, wie man JSON von Tweets parst, Text in Merkmale umwandelt, Verbindungen in Kantenlisten lädt und das Netzwerk in Google Colab visualisiert.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 12 Minuten
Netzwerkanalyse Vorlesung 6•12 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Vorlesungs-Notizbuch Links•10 Minuten
Übung 2: Semantische Netzwerke•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Labor 2 Quiz•30 Minuten
1 Programmieraufgabe•Insgesamt 180 Minuten
Hausaufgabe 2: Tokenisierung & NLP•180 Minuten
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.