Im fünften Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie mit Sequenzmodellen und ihren spannenden Anwendungen wie Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mehr vertraut gemacht.
Sequenz-Modelle

Sequenz-Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
459.555 bereits angemeldet
31,246 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Einbettungen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Gesicht umarmen
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

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Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 27. Sep. 2018
Great hands on instruction on how RNNs work and how they are used to solve real problems. It was particularly useful to use Conv1D, Bidirectional and Attention layers into RNNs and see how they work.
Geprüft am 18. Feb. 2018
Loved the course - it was very interesting. It is also pretty complex, so will probably go through it again to review the concepts and how the models work. Thank you for this wonderful course series!
Geprüft am 15. Okt. 2019
This is one of the most comprehensive yet enjoyable courses in the whole specialization! There are several assignments of practical applications. Thanks for the time and effort put into this course.

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