Im fünften Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie mit Sequenzmodellen und ihren spannenden Anwendungen wie Spracherkennung, Musiksynthese, Chatbots, maschinelle Übersetzung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und mehr vertraut gemacht.
Sequenz-Modelle

Sequenz-Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
459.586 bereits angemeldet
31,246 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Tiefes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Gesicht umarmen
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 14. Juli 2021
the assignments were a really good format for someone who hasn't learned how to derive wrt multiple variables. It made sense to have the formulas provided to introduce a context for me: a developer.
Geprüft am 3. März 2018
Dr. Ng and team did a great job! Dr. Ng delivered even the most complicated concepts in the most lucid way possible. Assignments created by the team are awesome and very good to work on! 5/5 course!
Geprüft am 30. März 2020
It's an exciting course to learn about sequence models. The assignment illustrate the concept via step by step to understand how to implement how to implement the models and process the input data.

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