Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具，而另一課程將較為著重數學類的工具。]
機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
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機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations
Dozent: 林軒田
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Bei enthalten
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331 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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WB
Geprüft am 6. Juni 2018
good explaination the foundation of all ML models
JJ
Geprüft am 2. Okt. 2018
很好的课程，更加注重算法的理论推导，当然也不乏运用的技巧。之前看过吴恩达老师的机器学习课程，感觉林老师这门课更加的深入，吴恩达老师的课省去了公式的推导，更偏向工程的实践，两门课可以算是相辅相成的。
KJ
Geprüft am 26. Okt. 2021
The course is moderately difficult and challenging
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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