When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Optimización de Redes Neuronales Profundas

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Optimización de Redes Neuronales Profundas

Dozenten: Rafael Crescenzi

Bei enthalten

Mehr erfahren

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal
Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
Implementar una red neuronal en TensorFlow.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Model Training
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Machine Learning Algorithms

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Este curso se centrará en la optimización de Redes Neuronales Profundas, cambiando la idea de que todo el proceso es una “caja negra”.

Moduldetails

Se estudiará cómo configurar su aplicación de aprendizaje automático, separando los sets de entrenamiento y testeo. Se entenderá que es la regularización en una red neuronal y cómo definir el problema para poder optimizarlo.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

7 VideosInsgesamt 50 Minuten

Universidad Austral1 Minute
Bienvenida 1 Minute
Separación del Set de Dato, Sesgo y Varianza10 Minuten
Regularización15 Minuten
Regularización por "Dropout"9 Minuten
Problemas con el Gradiente3 Minuten
Estandarización de X Inicialización de W9 Minuten

3 LektürenInsgesamt 21 Minuten

Bienvenidos a la Universidad Austral1 Minute
Sobre la versión gratuita10 Minuten
Bienvenida y dinámica del curso10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

calificado del Módulo 130 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

Regularización60 Minuten

Se estudiarán los distintos métodos de optimización que se pueden utilizar en el entrenamiento de redes neuronales profundas. Además, se analizarán las ventajas de trabajar con minibatches para acelerar el proceso y los beneficios de aplicar una diminución progresiva a la tasa de aprendizaje.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Se aprenderán las principales técnicas y opciones en el ajuste de Hiperparámetros, la normalización por lotes y se introducirá la librería Tensorflow para la implementación de redes neuronales en Python