Dieser Kurs führt Sie in die Stichprobenbildung und die Untersuchung von Daten sowie in die grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie und die Bayes-Regel ein. Sie werden verschiedene Arten von Stichprobenmethoden untersuchen und erörtern, wie sich diese Methoden auf den Umfang der Schlussfolgerungen auswirken können. Es werden verschiedene Techniken der explorativen Datenanalyse behandelt, einschließlich numerischer Zusammenfassungsstatistiken und grundlegender Datenvisualisierung. Sie werden durch die Installation und Verwendung von R und RStudio (kostenlose Statistiksoftware) geführt und werden diese Software für Laborübungen und ein Abschlussprojekt verwenden. Die Konzepte und Techniken in diesem Kurs dienen als Bausteine für die Inferenz- und Modellierungskurse in der Specialization.

Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R
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Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Bei enthalten
5,879 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bayessche Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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11 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 10. Okt. 2016
excellent course. lots of material to work off of. I wish there were more tutorials for the R language! I would love to learn more of the capabilities of the program through this online tool.
Geprüft am 26. März 2020
The instructions for the final project need to be much clearer. I had a hard time figuring it out, and all of the projects I peer-edited were done poorly. Otherwise, I enjoyed the course very much!
Geprüft am 30. März 2018
The tutor makes it really simple. The given examples really helped to understand the concepts and apply it to a wide range of problems. Thank you for this. Wish I could complete the assignments too.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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