Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 4 つめのコースです。このコースでは、1～3 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL を使ったデータのチェックやクリーニングの方法、またデータクリーニング結果の検証やレポートの作成方法についても学びます。また、現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする
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4.「ダーティー」なデータを「クリーン」にする
Dieser Kurs ist Teil von Google データアナリティクス (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
51 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
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Was Sie lernen werden
データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する
データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる
データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する
データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Data Transformation
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26 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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KA
Geprüft am 1. Sep. 2024
データをクリーンにすることは、おそらく全ての業務に通じることだと思います。
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