Dieser Minikurs soll Ihnen grundlegende Python-Kenntnisse für die Arbeit mit Daten vermitteln. In diesem Kurs geht es in erster Linie darum, ein Projekt abzuschließen, bei dem Sie die Rolle eines Data Scientist oder eines Datenanalysten übernehmen und mit einem realen Datensatz und einem von der Realität inspirierten Szenario ausgestattet werden, um Muster und Trends zu erkennen.
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Python-Projekt für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Azim Hirjani
331.590 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4,891 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
7 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.
Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.
Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Erstellung des Dashboards
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(1,238 Bewertungen)von
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
71,74 %
- 4 stars
16,57 %
- 3 stars
5,72 %
- 2 stars
2,53 %
- 1 star
3,43 %
Zeigt 3 von 4891 an
OO
Geprüft am 13. Sep. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
AC
Geprüft am 10. März 2021
I think the course is quite good. I helps me to put what I've learnt previously into practice and web scraping is a quite useful skill at work or do something for your own need.
K
Geprüft am 9. Aug. 2023
this was really a nice course and i feel like i am on the right path to become a data scientist. this course was easily explained with hands on practice and i understood it very easily
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,