In der Wissenschaft geht es darum, Wissen zu gewinnen und die bestmöglichen Erklärungen für die Welt um uns herum zu finden. Wie entscheiden wir also, welche Erklärung die beste ist? Wie stellen wir sicher, dass unsere Erklärungen korrekt sind? Wie stellen wir fest, dass wir tatsächlich etwas wissen? In der Wissenschaft versuchen wir, diese Fragen zu klären, indem wir eine Reihe von Prinzipien und Verfahren anwenden, die als wissenschaftliche Methode bezeichnet werden. Um die wissenschaftliche Methode wirklich zu verstehen und zu begreifen, wie schwierig es ist, die wissenschaftliche Methode in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften anzuwenden, müssen Sie ihre historische und philosophische "Ursprungsgeschichte" kennen!

Im ersten Modul haben wir besprochen, wie sich die wissenschaftliche Methode entwickelt hat, allgemeine philosophische Ansätze und die Arten von Wissen, die die Wissenschaft finden will. In diesem zweiten Modul werden wir diese abstrakten Prinzipien und Konzepte ein wenig konkreter machen, indem wir den empirischen Zyklus und die Kausalität genauer besprechen. Wir werden sehen, wie und in welcher Reihenfolge diese Konzepte bei der Durchführung einer Forschungsstudie umgesetzt werden. Wir werden auch die wichtigsten Kriterien für die Bewertung der methodologischen Qualität einer Forschungsstudie betrachten: Validität und Zuverlässigkeit. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der internen Validität und wie diese gefährdet werden kann.

Im vorigen Modul haben wir den empirischen Zyklus, die Kausalität und die Kriterien für die methodische Qualität erörtert und uns dabei auf die Gefahren für die interne Validität konzentriert. In diesem Modul befassen wir uns mit den am häufigsten verwendeten Forschungsdesigns und sehen uns an, wie sie mit den Gefahren für die interne Validität umgehen. Wir befassen uns mit experimentellen, quasi-experimentellen und korrelationalen Designs sowie mit einigen anderen Designs, die Sie kennen sollten. Um diese Designs zu verstehen und zu würdigen, werden wir einige allgemeine Konzepte wie Randomisierung und Matching etwas ausführlicher besprechen.

Die Wahl eines Designs ist nur der erste Schritt in der Deduktionsphase (erinnern Sie sich an den empirischen Zyklus?). Der zweite Schritt besteht darin, sich für bestimmte Methoden zur Messung der interessierenden und uninteressierenden Variablen zu entscheiden. Dieser Schritt ist äußerst wichtig, denn selbst wenn wir in der Lage sind, ein echtes Doppelblind-Experiment durchzuführen, ist die interne Validität gefährdet, wenn unsere Mess- und Manipulationsmethode von schlechter Qualität ist! In diesem Modul werden wir uns ansehen, was Messung genau ist und welche Kriterien für die Bewertung der Messung gelten. Außerdem werden wir uns eingehender mit Selbstauskünften befassen, einschließlich Umfragen, Fragebögen und Tests. Diese Methoden gehören zu den am häufigsten verwendeten Messinstrumenten in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften.

In den beiden vorangegangenen Modulen haben wir Forschungsdesigns und Methoden zur Messung und Manipulation unserer interessierenden und desinteressierenden Variablen diskutiert. Bevor ein Forscher zur Testphase übergehen und tatsächlich Daten erheben kann, muss noch ein weiteres Verfahren festgelegt werden: Die Stichprobe. Die Forscher müssen festlegen, wer die potenziellen Teilnehmer sind und wie sie ausgewählt und rekrutiert werden sollen.

In diesem letzten Inhaltsmodul werden wir uns auf den Teil des Forschungsprozesses konzentrieren, der auf die Datenerfassung folgt. Die Besonderheiten der Datenspeicherung und der Verwendung von Statistiken bilden ein eigenes Kursthema (siehe die Spezialisierungskurse zu Grundlagen und Inferenzstatistik). Im Moment konzentrieren wir uns auf allgemeinere Fragen im Zusammenhang mit Daten, Interpretation und Verbreitung von Ergebnissen, die mit Ethik und Integrität zu tun haben. Einige der Konzepte, die wir hier besprechen, werden Ihnen vertraut sein, wenn Sie die Interviews der vergangenen Module gesehen haben. Es könnte interessant sein, sich diese (erneut) anzusehen, wenn Sie die Zeit dazu haben!

In diesem Modul gibt es kein neues Material zu lernen. Die einzige Anforderung in diesem Modul ist, dass Sie die abschließende Peer-Review-Aufgabe fertigstellen. Wir raten Ihnen außerdem, sich etwas mehr Zeit zu nehmen, um den Stoff der vorherigen Module zu wiederholen und für die Abschlussprüfung zu üben. Wir haben zwei Übungstests zur Verfügung gestellt, die Sie so oft Sie wollen ablegen können. Bei der ersten Prüfung erhalten Sie direkt nach der Prüfung eine Rückmeldung zu jeder Antwort. Außerdem haben wir einige Screencast-Videos erstellt, in denen die richtigen Antworten für die zweite Übungsprüfung ausführlicher erklärt werden.

Dies ist das letzte Modul, in dem Sie alles, was Sie bis jetzt gelernt haben, in der Abschlussprüfung anwenden können. Die Abschlussprüfung ist genau so aufgebaut wie die Übungsprüfung, damit Sie wissen, was Sie erwartet. Bitte beachten Sie, dass Sie die Abschlussprüfung nur einmal im Monat ablegen können, stellen Sie also sicher, dass Sie vollständig auf die Prüfung vorbereitet sind. Bitte halten Sie sich an den Ehrenkodex und kommunizieren oder beraten Sie sich nicht mit anderen, die diese Prüfung ablegen. Viel Glück! Wenn Sie die Prüfung abgelegt haben, sollten Sie sich das Bonusmaterial ansehen - eine Reihe von Präsentationen über die Integrität der Forschung in den Sozialwissenschaften, die auf einem speziellen Symposium an der Universität von Amsterdam im Jahr 2014 vorgestellt wurden.