In diesem Kurs bauen Sie Ihre R-Programmierkenntnisse weiter aus, indem Sie bedingte Anweisungen und Schleifen schreiben – zwei der wichtigsten Konstrukte in jeder Programmiersprache. Außerdem lernen Sie, Code für die Wiederverwendung zu strukturieren, indem Sie Funktionen definieren und aufrufen, Schleifenfunktionen anwenden und R-Pakete verwalten.
R-Programmierung: Konditionale, Schleifen, Funktionen und Pakete
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R-Programmierung: Konditionale, Schleifen, Funktionen und Pakete
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „R-Programmierung für Datenwissenschaft“
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Implementieren Sie bedingte Programmlogik mithilfe von if-else-Strukturen, verschachtelten bedingten Anweisungen, `is`-Funktionen und dem Zugehörigkeitsoperator `%in%`.
Steuern Sie den Ausführungsablauf mit „for“- und „while“-Schleifen sowie mit funktionalen, vektorisierten Schleifenalternativen wie `apply()`, `lapply()` und `sapply()`.
Strukturieren Sie wiederverwendbaren Code, indem Sie benutzerdefinierte Funktionen mit dynamischem Geltungsbereich, Regeln zur verzögerten Auswertung und flexiblen Ellipsis-Argumenten `(...)` definieren.
Die Datendateien für diesen Kurs werden im ersten Kurs dieser Spezialisierung, „R-Programmierung: Einrichtung und Datenverarbeitung“, bereitgestellt.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „R-Programmierung für Datenwissenschaft“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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