Lineare Modelle setzen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis mit einer Reihe von Prädiktoren von Interesse unter Verwendung linearer Annahmen in Beziehung. Regressionsmodelle, eine Untergruppe der linearen Modelle, sind das wichtigste statistische Analyseinstrument im Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs befasst sich mit der Regressionsanalyse, den kleinsten Quadraten und der Inferenz mit Regressionsmodellen. Spezialfälle des Regressionsmodells, ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Die Analyse von Residuen und Variabilität wird untersucht. Der Kurs behandelt moderne Überlegungen zur Modellauswahl und neue Anwendungen von Regressionsmodellen, einschließlich der Glättung von Streudiagrammen.
Regressionsmodelle
Regressionsmodelle
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz
Verstehen Sie die ANOVA und ANCOVA Modellfälle
Untersuchen Sie die Analyse von Residuen und Variabilität
Beschreiben Sie neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen wie die Streudiagramm-Glättung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
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Unterrichtet in Englisch
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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JV
Geprüft am 15. Okt. 2017
It is very interesting, however is difficult to follow the math explanations, it could be more easy with practical examples.... like the final assignment, it was difficult to me.
SR
Geprüft am 3. Jan. 2022
One Star for the Video Lecture, One star for the free E-book, one star for the swirl lesson and two star for the video solutions of the exercises from the ebook (posted in youtube). Thank you.
VS
Geprüft am 22. Apr. 2018
Great course to get the basics on Linear Models and Inference. Great Introduction to Logistic Regression and Poisson Regression. Good emphasis in Diagnostics of the main assumptions
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