Lineare Modelle setzen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis mit einer Reihe von Prädiktoren von Interesse unter Verwendung linearer Annahmen in Beziehung. Regressionsmodelle, eine Untergruppe der linearen Modelle, sind das wichtigste statistische Analyseinstrument im Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs befasst sich mit der Regressionsanalyse, den kleinsten Quadraten und der Inferenz mit Regressionsmodellen. Spezialfälle des Regressionsmodells, ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Die Analyse von Residuen und Variabilität wird untersucht. Der Kurs behandelt moderne Überlegungen zur Modellauswahl und neue Anwendungen von Regressionsmodellen, einschließlich der Glättung von Streudiagrammen.
Regressionsmodelle
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Regressionsmodelle
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Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz
Verstehen Sie die ANOVA und ANCOVA Modellfälle
Untersuchen Sie die Analyse von Residuen und Variabilität
Beschreiben Sie neuartige Anwendungen von Regressionsmodellen wie die Streudiagramm-Glättung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Logistische Regression
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Felipe M.
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BK
Geprüft am 9. Feb. 2016
This was a tough class covering a lot of material. The last week on logistic regression completely lost me. If you're new to stats like me you might want to take it more than once.
JV
Geprüft am 15. Okt. 2017
It is very interesting, however is difficult to follow the math explanations, it could be more easy with practical examples.... like the final assignment, it was difficult to me.
CJ
Geprüft am 3. Jan. 2018
The best course in my mind, but I am chocked about how Data Science people approach regression type of problems, it is almost 100% data mining and no theory!! I wonder where it will take us..
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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