Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9
29 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Für Marktforschungsanalysten, Social-Media-Strategen, Marketingmanager und Marktforscher, die ihr Wissen über die wichtigsten Methoden erweitern möchten.
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Stufe „Anfänger“
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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs konzentriert sich auf den Entwurf und die Entwicklung verschiedener Forschungsinstrumente. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung einer Strategie für das Instrumentendesign, auf Messskalen und auf den Komponenten des Forschungsberichts. Der Kurs beginnt mit der Entwicklung von Fragebögen, wobei der Schwerpunkt auf dem Fragebogendesign, der Art und Formulierung der Fragen, dem Pretest und der Überarbeitung liegt. Wir befassen uns mit der Identifizierung von Messskalen und der Operationalisierung sowie mit dem Entwurf eines Online-Fragebogens. Wir werden die Quellen von Messunterschieden und die Bewertung der Zuverlässigkeit von Messungen diskutieren. Die Frage der Validität von Messungen und die verschiedenen Arten der Validität werden ebenfalls untersucht, ebenso wie die Messung von Einstellungen. Wir werden die Datenvorbereitung und -verarbeitung, die Datenkodierung, die Anpassung und die Datenanalyse mit Hilfe multivariater Datenansätze besprechen. Wir werden auch die Häufigkeitsverteilung und Maße für Lage, Variabilität und Form untersuchen. Der Kurs endet mit einer Diskussion über Hypothesentests und die Verwendung von Statistiken, die für Kreuztabellen relevant sind. Wir werden parametrische und nicht-parametrische Tests bei Hypothesentests und Gruppenvergleichen sowie die verschiedenen Abschnitte des Forschungsberichts besprechen.
Diese Woche konzentriert sich auf die Entwicklung von Fragebögen mit Schwerpunkt auf Fragebogenentwurf, Fragetyp und -formulierung, Pretest und Überarbeitung. Die Woche endet mit einer Diskussion über die Identifizierung von Messskalen und die Operationalisierung und Gestaltung eines Online-Fragebogens.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 15 Minuten
Die Rolle des Fragebogens•4 Minuten
Fragen zum Screening•3 Minuten
Entwickeln Sie einen guten Fragebogen•4 Minuten
Literaturübersicht und Messungen•5 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Prozess der Fragebogenentwicklung•10 Minuten
Wortlaut der Frage•10 Minuten
Fragebogen Bewertung•10 Minuten
Zulassung und Vortestung•10 Minuten
Fertigstellung des Fragebogens•10 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 150 Minuten
Frischen Sie Ihr Wissen auf•30 Minuten
Frischen Sie Ihr Wissen auf•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
4 Diskussionsthemen•Insgesamt 40 Minuten
Fragetypen identifizieren•10 Minuten
Fragebogen-Design•10 Minuten
Überarbeitung von Fragebögen•10 Minuten
Entwerfen Sie einen Online-Fragebogen•10 Minuten
Woche 2
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Woche beginnt mit einer Diskussion über die Quellen von Messunterschieden und die Bewertung der Zuverlässigkeit von Messungen. Die Frage der Gültigkeit von Messungen wird erörtert und die verschiedenen Arten der Gültigkeit werden diskutiert. Die Woche endet mit einer Diskussion über die Messung von Einstellungen.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren6 Aufgaben5 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 16 Minuten
Quellen für Messunterschiede•4 Minuten
Bewertung der Gültigkeit von Messungen•4 Minuten
Kriteriumsbezogene Gültigkeit•5 Minuten
Einstellungsmessung•3 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Test-Retest und äquivalente Formulare•10 Minuten
Interne Konsistenz Reliabilität•10 Minuten
Face and Content Validity•10 Minuten
Konstruktvalidität•10 Minuten
Externe und interne Validität•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 180 Minuten
Frischen Sie Ihr Wissen auf•30 Minuten
Frischen Sie Ihr Wissen auf•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
5 Diskussionsthemen•Insgesamt 50 Minuten
Quellen für Messunterschiede•10 Minuten
Bewertung der Validität•10 Minuten
Skalenvalidität und Reliabilität•10 Minuten
Einstellungen messen•10 Minuten
Bindung und Wissenstransfer verbessern•10 Minuten
Woche 3
Modul 3•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Woche beginnt mit einer Diskussion über die Vorbereitung und Verarbeitung von Daten. Wir besprechen die Kodierung und Anpassung von Daten sowie die Datenanalyse mit Hilfe multivariater Datenansätze. Die Woche endet mit einer Erkundung der Häufigkeitsverteilung und der Maße für Lage, Variabilität und Form.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren6 Aufgaben4 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 14 Minuten
Datenaufbereitung•3 Minuten
Transkribieren und Datenbereinigung•3 Minuten
Auswahl einer Strategie zur Datenanalyse•3 Minuten
Häufigkeitsverteilung•4 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Prüfen und Bearbeiten des Fragebogens•10 Minuten
Daten kodieren•10 Minuten
Anpassen der gesammelten Daten•10 Minuten
Multivariate statistische Ansätze•10 Minuten
Internationale Marktforschung•10 Minuten
Maße für Standort, Variabilität und Form•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 180 Minuten
Frischen Sie Ihr Wissen auf•30 Minuten
Frischen Sie Ihr Wissen auf•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
Testen Sie Ihr Wissen•30 Minuten
4 Diskussionsthemen•Insgesamt 40 Minuten
Datenaufbereitung•10 Minuten
Daten anpassen•10 Minuten
Sammeln von internationalen Daten•10 Minuten
Deskriptive•10 Minuten
Woche 4
Modul 4•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Woche beginnt mit einer Diskussion über Hypothesentests und die Verwendung von Statistiken, die für Kreuztabellen relevant sind. Wir werden parametrische und nicht-parametrische Tests bei Hypothesentests und Gruppenvergleichen diskutieren. Die Woche endet mit einer Erkundung der verschiedenen Abschnitte eines Forschungsberichts.
Die Queen Mary University of London ist eine führende forschungsintensive Universität, die jedem, der das Potenzial zum Erfolg hat, die Türen öffnet. Die Universität, die auf Platz 117 der Weltrangliste steht, hat über 28000 Studenten und 4400 Mitarbeiter. Wir sind eine wahrhaft globale Universität: Über 160 Nationalitäten sind auf unseren 5 Campus in London vertreten, und wir sind auch in Malta, Paris, Athen, Singapur und China präsent. Die Reichweite unserer Ausbildung wird durch unser Online-Angebot noch weiter erhöht.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.