In der Abschlussarbeit werden Sie die erlernten Fähigkeiten anwenden, indem Sie eine große datenintensive Anwendung mit realen Daten erstellen. Sie werden eine komplette Anwendung implementieren, die mehrere Gigabyte an Daten verarbeitet. Die Entwicklung einer solchen Anwendung umfasst: - die Umwandlung von Daten, die von Wetterstationen bereitgestellt werden, in aussagekräftige Informationen, wie z.B. die durchschnittliche Temperatur an jedem Punkt der Erde in den letzten zehn Jahren; - die anschließende Erstellung von Bildern aus diesen Informationen mit Hilfe von räumlichen und linearen Interpolationstechniken; - schließlich die Implementierung der Benutzeroberfläche, die auf die Aktionen der Benutzer reagiert.
Funktionale Programmierung in Scala Capstone
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Funktionale Programmierung in Scala Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Funktionale Programmierung in Scala“
Dozent: Julien Richard-Foy
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3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
- Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
- Kategorie: Geospatial Mapping
- Kategorie: Computergrafik
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Visualisierung (Computergrafik)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scala-Programmierung
- Kategorie: Merkblatt (Software)
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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DL
Geprüft am 2. Jan. 2019
This is the hardest course of this Specialization, but I enjoyed it anyway. Thanks!
FC
Geprüft am 5. Juni 2018
Good Spark / Big Data project. Provides a good example of real problem project focussed on Spark and big data analysis.
KB
Geprüft am 13. Juni 2017
Good course, some of the assignments could have been more explicit with expectations in cases where specific implementation details matter but the forums were helpful in that regard anyways.
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