Dieser Kurs stellt die Produkte und Lösungen zur Lösung von NLP-Problemen in der Google Cloud vor. Darüber hinaus werden die Prozesse, Techniken und Tools zur Entwicklung eines NLP-Projekts mit neuronalen Netzen unter Verwendung von Vertex AI und TensorFlow erforscht. - Erkennen der NLP-Produkte und -Lösungen auf Google Cloud - Erstellen eines durchgängigen NLP-Workflows unter Verwendung von AutoML mit Vertex AI.

Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud
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Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittenes maschinelles Lernen in der Google Cloud“

Dozent: Google Cloud Training
23.251 bereits angemeldet
Bei enthalten
540 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Cloud-API
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Technische Merkmale
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Dozent

von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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- 4 stars
22,40 %
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2,59 %
- 1 star
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Geprüft am 7. Juni 2021
The lack of synchronization between the videos and labs is extreme in this course, but the lectures are excellent and the subject area covered is very broad.
Geprüft am 20. Jan. 2020
Felt somewhat advanced learning, which made tough to complete intime
Geprüft am 31. Mai 2019
Lot's of good information. I cannot wait to start using this knowledge. Thank you!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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