Dieser Kurs stellt die Produkte und Lösungen zur Lösung von NLP-Problemen in der Google Cloud vor. Darüber hinaus werden die Prozesse, Techniken und Tools zur Entwicklung eines NLP-Projekts mit neuronalen Netzen unter Verwendung von Vertex AI und TensorFlow erforscht. - Erkennen der NLP-Produkte und -Lösungen auf Google Cloud - Erstellen eines durchgängigen NLP-Workflows unter Verwendung von AutoML mit Vertex AI.

Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud
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Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittenes maschinelles Lernen in der Google Cloud“

Dozent: Google Cloud Training
23.252 bereits angemeldet
Bei enthalten
540 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Cloud-API
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Dozent

von
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 18. Juli 2020
Everything was fine except the solution videos are old, that why you should update with update code.
Geprüft am 7. Juni 2021
The lack of synchronization between the videos and labs is extreme in this course, but the lectures are excellent and the subject area covered is very broad.
Geprüft am 31. Mai 2019
Lot's of good information. I cannot wait to start using this knowledge. Thank you!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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