Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dieser Kurs ist genau das Richtige für Sie, wenn Sie tiefer in Six Sigma eintauchen oder Ihr Wissen über die grundlegenden Komponenten des Green Belt Levels von Six Sigma und Lean vertiefen und erweitern möchten. Six Sigma-Kenntnisse sind bei Arbeitgebern sowohl national als auch international sehr gefragt. Diese Fähigkeiten tragen nachweislich zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Leistung bei. Dieser Kurs führt Sie tiefer in die Prinzipien und Werkzeuge ein, die mit den Phasen "Definieren" und "Messen" der DMAIC-Struktur von Six Sigma verbunden sind. Es wird dringend empfohlen, dass Sie die "Yellow Belt Specializations" und den Kurs "Six Sigma und die Organisation (Fortgeschrittene)" absolvieren, bevor Sie mit diesem Kurs beginnen. In diesem Kurs werden Sie von Ihren Ausbildern in einige der Werkzeuge und Metriken eingeführt, die entscheidende Bestandteile von Six Sigma sind, und Sie werden sie anwenden. Dieser Kurs vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse über Teamdynamik und -leistung, Prozessanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, statistische Verteilungen, das Sammeln und Zusammenfassen von Daten, die Analyse von Messsystemen, Prozess- und Leistungsfähigkeit sowie die explorative Datenanalyse im Zusammenhang mit Six Sigma und Lean.
Jedes Modul enthält Lesestoff, Videos und Quizfragen, um sicherzustellen, dass Sie die untersuchten Materialien und Konzepte verstehen.
Die Registrierung umfasst den Online-Zugang zu den Kursinhalten, Projekten und Ressourcen, aber nicht das Begleitbuch The Certified Six Sigma Green Belt Handbook (2. Auflage). Der Begleittext ist NICHT erforderlich, um die Aufgaben zu lösen. Der Text ist jedoch ein anerkanntes Handbuch, das von Fachleuten in diesem Bereich verwendet wird. Außerdem ist es ein sehr empfehlenswerter Text für diejenigen, die in Six Sigma vorankommen und schließlich eine Zertifizierung von professionellen Agenturen wie der American Society for Quality (ASQ) erhalten möchten.
Bei diesem Modul handelt es sich um einen Auffrischungskurs für den gelben Gürtel, da einige Kursteilnehmer diesen Kurs besuchen, ohne zuvor das Material für den gelben Gürtel absolviert zu haben. Dieser Auffrischungsbereich dient nicht als "Ersatz" für die Teilnahme an der Gelbgurt-Spezialisierung. Er ist lediglich ein "Auffrischungskurs" für diejenigen, die bereits über einige Kenntnisse von Six Sigma verfügen, aber die Spezialisierung auf den gelben Gürtel als zu einführend für ihre aktuelle Situation empfinden. Wenn Sie mit dem Material zum grünen Gürtel in diesem Kurs nicht zurechtkommen, empfehlen wir Ihnen dringend, die Spezialisierung zum gelben Gürtel zu absolvieren, bevor Sie sich an die Inhalte zum grünen Gürtel wagen. In diesem Modul lernen Sie etwas über Teamentwicklung, verschiedene Arten von Teams, Werkzeuge für die Entscheidungsfindung und Werkzeuge für die Kommunikation.
Das ist alles enthalten
7 Videos
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7 Videos•Insgesamt 32 Minuten
Erläuterung der Yellow Belt Refresher-Bereiche•1 Minute
Die Bedeutung von Teams bei der Qualitätsverbesserung•4 Minuten
Arten von Teams•4 Minuten
Etappen der Teamentwicklung•6 Minuten
Brainstorming•5 Minuten
Entscheidungshilfen für Teams•6 Minuten
Tagesordnungen, Protokolle und Statusberichte•6 Minuten
Prozessanalyse und Dokumentation
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die Anwendung von Prozesslandkarten und Flussdiagrammen in der Schwimmbahn. Außerdem lernen Sie die Anwendung von: schriftlichen Verfahren und Arbeitsanweisungen, CEDAC, dem Pareto-Diagramm und der Beziehungsmatrix kennen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
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7 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Einführung•2 Minuten
Prozessmapping und Flussdiagramme•7 Minuten
Schriftliche Verfahren•4 Minuten
Arbeitsanweisungen•5 Minuten
CEDAC•9 Minuten
Pareto-Diagramme•5 Minuten
Beziehungs-Matrix•9 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
CEDAC - Empfohlene Lektüre•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Prozessanalyse und Dokumentation Praxis Quiz•30 Minuten
Prozessanalyse und Dokumentation Bewertetes Quiz•30 Minuten
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - pt1
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie sich gegenseitig ausschließende Ereignisse und unabhängige Ereignisse mit der Wahrscheinlichkeit zusammenhängen. Außerdem lernen Sie, wie Sie grundlegende Wahrscheinlichkeitsprobleme lösen können, einschließlich solcher, die die Additions-, Multiplikations- und Bedingungsregeln der Wahrscheinlichkeit erfordern.
Additionsregeln für Wahrscheinlichkeiten•3 Minuten
Bedingte Wahrscheinlichkeit•2 Minuten
Multiplikative Regeln•3 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - pt1 Praxis Quiz•30 Minuten
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - pt1 Bewertetes Quiz•30 Minuten
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - pt2
Modul 4•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Wahrscheinlichkeitsprobleme im Zusammenhang mit Kombinationen und Permutationen lösen können. Sie lernen auch den zentralen Grenzwertsatz kennen und wie Sie ihn auf das Konzept der Konfidenzintervalle anwenden können. Dieses Modul befasst sich auch mit deskriptiver und inferenzieller Statistik.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Aufgaben
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4 Videos•Insgesamt 16 Minuten
Kombinationen und Permutationen•5 Minuten
Der zentrale Grenzwertsatz (CLT)•5 Minuten
Anwendungen des zentralen Grenzwertsatzes (CLT)•3 Minuten
Deskriptive vs. Inferentielle Statistik•2 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - pt2 Praxis-Quiz•30 Minuten
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik - pt2 Bewertetes Quiz•30 Minuten
Statistische Verteilung
Modul 5•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen. Sie lernen auch die Binomial-, Normal-, Poisson-, t-, Chi-Quadrat- und F-Verteilungen kennen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Aufgaben
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7 Videos•Insgesamt 23 Minuten
Merkmale der Wahrscheinlichkeitsverteilung - (Yellow Belt Refresher Video)•2 Minuten
Die Binomialverteilung - (Yellow Belt Refresher Video)•3 Minuten
Binomische Berechnungen - (Yellow Belt Refresher Video)•4 Minuten
Poisson-Verteilung•5 Minuten
Berechnung von Wahrscheinlichkeiten unter Verwendung der Normalverteilung - (Yellow Belt Refresher Video)•5 Minuten
SAMMELN UND ZUSAMMENFASSEN VON DATEN & MESSSYSTEMANALYSE
Modul 6•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten und Quellen von Daten kennen. Außerdem lernen Sie, wie man Datengruppen für die deskriptive Statistikanalyse klassifiziert, wie man Daten grafisch darstellt, wie man die Bedeutung der Analyse von Messsystemen ausdrückt und was der Unterschied zwischen Präzision und Genauigkeit ist. Dieses Modul beginnt auch mit einem Auffrischungsbereich für den gelben Gürtel, da einige Lernende diesen Kurs vielleicht begonnen haben, ohne das vorherige Material zum gelben Gürtel gelesen zu haben. Dieser Auffrischungsbereich dient nicht als "Ersatz" für die Teilnahme am Material zum gelben Gürtel. Er ist lediglich ein "Auffrischungskurs" für diejenigen, die bereits über einige Kenntnisse von Six Sigma verfügen, aber die Spezialisierung auf den gelben Gürtel als zu einführend für ihre aktuelle Situation empfinden. Wenn Sie mit dem Material zum grünen Gürtel in diesem Kurs nicht zurechtkommen, empfehlen wir Ihnen dringend, die Spezialisierung zum gelben Gürtel zu absolvieren, bevor Sie sich an die Inhalte zum grünen Gürtel wagen.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Aufgaben
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8 Videos•Insgesamt 36 Minuten
Erläuterung der Yellow Belt Refresher-Bereiche•1 Minute
Grundlegende Statistik - pt 1•5 Minuten
Grundlegende Statistik - pt 2•4 Minuten
Sammeln und Zusammenfassen von Daten - pt 1•7 Minuten
Sammeln und Zusammenfassen von Daten - pt 2•4 Minuten
Sammeln und Zusammenfassen von Daten - pt 3•6 Minuten
Messsystem-Analyse - Teil 1•4 Minuten
Messsystem-Analyse - pt 2•6 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Sammeln und Zusammenfassen von Daten Praxis•30 Minuten
Messsystemanalyse Praxis Quiz•30 Minuten
Sammeln und Zusammenfassen von Daten Bewertetes Quiz•30 Minuten
Messsystemanalyse Bewertetes Quiz•30 Minuten
PROZESS- UND LEISTUNGSFÄHIGKEIT & EXPLORATIVE DATENANALYSE
Modul 7•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie den Umgang mit statistischen Werkzeugen und die Analyse von Daten. Dazu gehören Fähigkeiten wie: die Unterscheidung zwischen natürlichen Prozessgrenzen und Spezifikationsgrenzen, die Berechnung des Wertes von Cp und Ck und der Umgang mit Prozessfähigkeitsstudien. Dieses Modul befasst sich auch mit Multi-Variablen-Studien, dem Korrelationskoeffizienten und der linearen Regression.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Aufgaben
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8 Videos•Insgesamt 39 Minuten
Prozess und Leistung•3 Minuten
Prozessleistung entwerfen•4 Minuten
Analyse der Prozessfähigkeit•6 Minuten
Interpretation von Regelkarten•2 Minuten
Multivariable Studie•5 Minuten
Arten der Korrelation (Yellow Belt Refresher Video)•3 Minuten
Korrelation•8 Minuten
Lineare Regression•8 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Praxis der Prozess- und Leistungsfähigkeiten•30 Minuten
Explorative Datenanalyse Praxis Quiz•30 Minuten
Prozess- und Leistungskapazität Bewertetes Quiz•30 Minuten
Die Kennesaw State University ist eine von Carnegie ausgezeichnete Forschungseinrichtung für Doktoranden (R2) und gehört damit zu einer elitären Gruppe von nur 6 Prozent der US-Hochschulen. Die KSU ist führend im Bereich des innovativen Lehrens und Lernens und hat Auswirkungen auf die gesamte Region, das Land und die ganze Welt. AS die drittgrößte Universität im Bundesstaat Georgia, hat Kennesaw State fast 45.000 Studenten, die in über 180 Bachelor-, Master-, Doktoranden- und Zertifikatsstudiengängen eingeschrieben sind.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
1.337 Bewertungen
5 stars
79,58 %
4 stars
16,60 %
3 stars
2,91 %
2 stars
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1 star
0,44 %
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A
AB
5·
Geprüft am 12. Okt. 2018
Sir n maam I am so grateful for being a student of yours in this course where i got all my doubt cleared.It was mind blowing course I ever had in online platform
L
LT
5·
Geprüft am 15. Nov. 2020
Lots of math. It would be a great course to take if you do statistics, or want to learn about the math behind data analysis.
A
AK
5·
Geprüft am 29. März 2024
The course is well organized and concise. It explains concepts with clarity and the content is easily absorbed.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.