Dieser Kurs ist ein Einführungskurs, der Sie mit den Konzepten und Werkzeugen des Problemdenkens vertraut macht. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1. Die verschiedenen Phasen eines Data-Science-Projekts zu erklären 2. Einige der in der Datenwissenschaft verwendeten Tools und Techniken zu diskutieren.
Strukturierter Ansatz zur Problemlösung
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Strukturierter Ansatz zur Problemlösung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Fractal Analytics Academy
13.287 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(155 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie den Lebenszyklus eines DS-Projekts und die Rolle des strukturierten Denkens in einem DS-Projekt.
Definieren Sie eine Problemstellung unter Verwendung des SMART-Frameworks. Erläutern Sie die Aktivitäten, bewährten Verfahren und Fallstricke in der Implementierungsphase.
Konstruieren Sie einen MECE-Problembaum, um geschäftliche Probleme in Teile zu zerlegen. Erstellen Sie ein Arbeitsblatt mit Problemstellungen, um Geschäftsprobleme einzugrenzen.
Erklären Sie die Rolle des Human Centered Design bei der Lösung von Geschäftsproblemen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Kritisches Denken
- Kategorie: Menschenzentriertes Design
- Kategorie: Komplexe Problemlösung
- Kategorie: Problemlösung
Wichtige Details
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie strukturiertes Denken einsetzen können, um Probleme bei der Arbeit und im Alltag zu lösen. Außerdem lernen Sie die verschiedenen Phasen und Rollen in der Datenwissenschaft sowie die in der Datenwissenschaft verwendeten Tools kennen.
Das ist alles enthalten
15 Videos7 Lektüren5 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema
Dieses Modul lehrt strukturiertes Denken zur Lösung von Geschäftsproblemen und deckt die dabei verwendeten Tools und Frameworks ab. Es zeigt auch häufige Fehler auf, die Sie vermeiden sollten.
Das ist alles enthalten
13 Videos3 Lektüren6 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Human-Centered Design ist ein Ansatz, der die Bedürfnisse der Endbenutzer in den Vordergrund stellt, indem er sie versteht und Produkte entwickelt, die ihren Vorlieben und Verhaltensweisen entsprechen. Das Ziel ist es, Produkte zu entwerfen, die benutzerfreundlich, effektiv und angenehm in der Anwendung sind. Dieses Modul hilft Ihnen zu verstehen, warum und wie Sie Ihre Benutzer/Menschen auch bei der Lösung Ihrer Geschäftsprobleme in den Mittelpunkt stellen sollten.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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MB
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Geprüft am 7. Mai 2024
Some topics can be in more depth rest is fine & well interactive course
AG
4
Geprüft am 5. Mai 2024
A decently informative course, though the guest videos were mostly pointless. The pace was good.
DD
5
Geprüft am 24. Feb. 2024
Every aspiring data analyst should check out this course. Highly recommended. It gave answers to all my queries.
Häufig gestellte Fragen
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