Wir werden Methoden zur Durchführung von systematischen Übersichten und Meta-Analysen von klinischen Studien vorstellen. Wir behandeln die Formulierung einer beantwortbaren Forschungsfrage, die Definition von Ein- und Ausschlusskriterien, die Suche nach Belegen, die Extraktion von Daten, die Bewertung des Risikos von Verzerrungen in klinischen Studien und die Durchführung einer Meta-Analyse.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein: - die Schritte bei der Durchführung einer systematischen Übersichtsarbeit zu beschreiben - eine beantwortbare Fragestellung unter Verwendung des "Participants Interventions Comparisons Outcomes" (PICO)-Rahmens zu entwickeln - den Prozess der Datenerfassung und -extraktion aus Berichten über klinische Studien zu beschreiben - Methoden zur kritischen Bewertung des Verzerrungsrisikos klinischer Studien zu beschreiben - die Ergebnisse von Meta-Analysen zu beschreiben und zu interpretieren
Um den Stein ins Rollen zu bringen, geben wir Ihnen einen allgemeinen Überblick darüber, was Sie in diesem Kurs erwartet. Anschließend führen wir Sie in die wichtigsten Konzepte der systematischen Überprüfung und der Meta-Analyse ein und werfen einen Blick darauf, wer systematische Übersichten erstellt und verwendet.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren
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5 Videos•Insgesamt 40 Minuten
Willkommen bei Systematische Übersichten und Meta-Analysen•2 Minuten
Vorlesung 1A : Einführung in Systematische Übersichten•15 Minuten
Vorlesung 1B: Einführung in die Meta-Analyse•13 Minuten
Vorlesung 1C: Hersteller und Nutzer von systematischen Übersichten•8 Minuten
Hannah Rothstein, PhD•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Syllabus•10 Minuten
Umfrage vor dem Kurs•10 Minuten
Videos aus der Praxis•10 Minuten
Die Frage einrahmen
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir besprechen, wie man eine Frage formuliert, sowie den Umfang, die Elemente und die Verfeinerung der Frage.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
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7 Videos•Insgesamt 73 Minuten
Vortrag 2A: Ressourcen für die Formulierung Ihrer Frage•7 Minuten
Vortrag 2B: Art und Umfang Ihrer Frage bestimmen•18 Minuten
Vorlesung 2C: Elemente der Fragestellung•17 Minuten
Vorlesung 2D: Verfeinerung der Fragestellung•11 Minuten
Vortrag 2E: Einige Beispiele•9 Minuten
Vorlesung 2F: Analytische Rahmenwerke•10 Minuten
Betsy Becker, PhD•2 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Willkommen zum ersten Peer Assignment!•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 2•30 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
Beurteilung durch Kollegen 1•120 Minuten
Grundsätze für die Suche und Bewertung von Vorurteilen
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul befassen wir uns mit der Suche nach Belegen, den wichtigsten Quellen, der Suchstrategie und der Bewertung des Risikos von Verzerrungen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Aufgaben
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11 Videos•Insgesamt 119 Minuten
Grundsätze für die Suche und Bewertung von Vorurteilen•3 Minuten
Vorlesung 3A: Die Suche nach Beweisen: Prinzipien der Suche•6 Minuten
Vorlesung 3B: Identifizierung wichtiger Quellen und Suchtechniken•18 Minuten
Vortrag 3C: Aufbau einer hochqualitativen Suchstrategie•17 Minuten
Vorlesung 3D: Dokumentieren Ihrer Suche und Schlussfolgerungen•8 Minuten
Vortrag 4A: Warum Verzerrungen in der einzelnen Studie für eine systematische Überprüfung und Meta-Analyse wichtig sind•7 Minuten
Vorlesung 4B: Auswahlverzerrung•19 Minuten
Vorlesung 4C: Informationsverzerrung•8 Minuten
Vorlesung 4D: Verzerrungen in der Analyse•15 Minuten
Vorlesung 4E: Anzeige der "Qualität" von Studien in Ihrer systematischen Übersicht•16 Minuten
Byron Wallace, Phd•2 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Modul 3•30 Minuten
Modul 4•30 Minuten
Minimierung von Metabias, Qualitative Synthese und Interpretation der Ergebnisse
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul befassen wir uns mit der Minimierung von Metabias, Auswahlverzerrungen, Informationsverzerrungen, transparenter Berichterstattung, qualitativer Synthese und der Interpretation von Ergebnissen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Aufgaben
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9 Videos•Insgesamt 88 Minuten
Vorlesung 5A: Standards für systematische Übersichten•6 Minuten
Vorlesung 5B: Auswahlverzerrung•22 Minuten
Vorlesung 5C: Informationsverzerrung•13 Minuten
Vortrag 5D: Verzerrungen in der Analyse•15 Minuten
Vorlesung 6A: Qualitative Synthese und Interpretation der Ergebnisse Abschnitt A•7 Minuten
Vorlesung 6B: Was ist Qualitative Synthese?•10 Minuten
Vortrag 6C: Einige Beispiele•6 Minuten
Christopher Schmid, PhD•1 Minute
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Modul 5•30 Minuten
Modul 6•30 Minuten
Planung der Meta-Analyse und statistische Methoden
Modul 5•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit der Planung Ihrer Fleischanalyse und den statistischen Methoden für die Meta-Analyse.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Aufgaben
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9 Videos•Insgesamt 109 Minuten
Planung von Meta-Analysen und statistischen Methoden•1 Minute
Vorlesung 7A: Planung Ihrer Meta-Analyse Abschnitt A•8 Minuten
Vorlesung 7B: Einführung in die Meta-Analyse•15 Minuten
Vortrag 7C: Warum eine Meta-Analyse durchführen?•11 Minuten
Vorlesung 7D: Arten von Daten und Wirkungsmessungen•20 Minuten
Vorlesung 8A: Modell mit festem Effekt•21 Minuten
Vorlesung 8B: Modell der zufälligen Effekte•15 Minuten
Vorlesung 8C: Modell der zufälligen Effekte•17 Minuten
Michael Borenstein, PhD•2 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Modul 7•30 Minuten
Modul 8•30 Minuten
Nachbereitung und abschließende Peer-Review-Aufgabe
Modul 6•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem letzten Modul werfen wir einen Blick zurück auf die wichtigsten Konzepte, die in den letzten Wochen behandelt wurden. Anschließend werden Sie Ihre abschließende Peer-Review-Aufgabe einreichen und einige Beiträge Ihrer Klassenkameraden bewerten.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 peer review
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2 Videos•Insgesamt 13 Minuten
Vorlesung 9A: Nachbereitung•11 Minuten
Schlussbemerkungen•2 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Willkommen zu Ihrer abschließenden Peer-Review-Aufgabe•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Peer-Review-Aufgabe 2•60 Minuten
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
3.590 Bewertungen
5 stars
79,69 %
4 stars
17,85 %
3 stars
1,89 %
2 stars
0,33 %
1 star
0,22 %
Zeigt 3 von 3590 an
B
BK
5·
Geprüft am 1. Sep. 2019
This course helps to learn basics about systematic review and meta-analysis. I recommend this course to the beginners, who wants to do systematic review in future. Thank you John Hopkins!
V
VF
5·
Geprüft am 7. Aug. 2020
Very informative and a great introduction for graduate students. I hope the skills and knowledge I have learned in the course can help me succeed in writing my own systematic review.
K
KA
5·
Geprüft am 12. Feb. 2017
Incredible course! You learned a lot from these amazing professors. If you take this course you will know how to do a high quality systematic review and even a meta analysis and publish them.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.