Dies ist der zweite von vier Kursen im Rahmen des Google Business Intelligence-Zertifikats. In diesem Kurs lernen Sie die Datenmodellierung und den Aufbau von Datenbanken kennen. Dann lernen Sie etwas über Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL), mit denen Daten aus Quellsystemen extrahiert und in Formate umgewandelt werden, die eine Analyse ermöglichen und Geschäftsprozesse und -ziele vorantreiben. Google-Mitarbeiter, die derzeit im Bereich BI arbeiten, führen Sie durch diesen Kurs, indem sie praktische Aktivitäten anbieten, die Arbeitsaufgaben simulieren, Beispiele aus ihrer täglichen Arbeit teilen und Ihnen helfen, Business Intelligence-Fähigkeiten aufzubauen, um sich auf eine Karriere in diesem Bereich vorzubereiten.

Lernende, die die vier Kurse dieses Zertifikatsprogramms absolvieren, verfügen über die erforderlichen Fähigkeiten, um sich auf Stellen im Bereich Business Intelligence zu bewerben. Dieses Zertifikatsprogramm setzt Vorkenntnisse der grundlegenden analytischen Prinzipien, Fähigkeiten und Tools voraus, die im Google Data Analytics-Zertifikat behandelt werden. Am Ende dieses Kurses werden Sie: -Bestimmen, welche Datenmodelle für verschiedene Geschäftsanforderungen geeignet sind -Beschreiben Sie den Unterschied zwischen der Erstellung und der Interaktion mit einem Datenmodell -Erstellen Sie Datenmodelle, um verschiedene Arten von Fragen zu beantworten -Erläutern Sie die Teile des Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesses (ETL) und die in ETL verwendeten Tools -Verstehen Sie Extraktionsprozesse und Tools für verschiedene Datenspeichersysteme -Entwerfen Sie einen ETL-Prozess, der die Anforderungen des Unternehmens und der Interessengruppen erfüllt -Entwerfen Sie Datenpipelines, um BI-Prozesse zu automatisieren