When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Creating Features for Time Series Data

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Creating Features for Time Series Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analyzing Time Series and Sequential Data“

Dozent: Chip Wells

2.029 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

7 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Digital Signal Processing
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Exploratory Data Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Statistical Software

Wichtige Details

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18 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Analyzing Time Series and Sequential Data“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

This course focuses on data exploration, feature creation, and feature selection for time sequences. The topics discussed include binning, smoothing, transformations, and data set operations for time series, spectral analysis, singular spectrum analysis, distance measures, and motif analysis.

In this course you learn to perform motif analysis and implement analyses in the spectral or frequency domain. You also discover how distance measures work, implement applications, explore signal components, and create time series features. This course is appropriate for analysts with a quantitative background as well as domain experts who would like to augment their time-series tool box. Before taking this course, you should be comfortable with basic statistical concepts. You can gain this experience by completing the Statistics with SAS course. Familiarity with matrices and principal component analysis are also helpful but not required.

Moduldetails

In this module you get an overview of the courses in this specialization and what you can expect.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

In this module you learn about the scope of this course and you access the software and files you will use for practices in the course.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 App-Element

In this module, you learn about converting transactional sequences to time series. Other topics include exploring signal components in time series via decompositions and binning, and creating new time series features.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben1 App-Element

13 VideosInsgesamt 28 Minuten

Introduction to Time Series1 Minute
Time Series Data Creation2 Minuten
Selecting an Interval for Accumulation, Part 11 Minute
Selecting an Interval for Accumulation, Part 22 Minuten
Demo: Accumulating Transactional Data to Time Series4 Minuten
Summary Measures on Time Series0 Minuten
Demo: Exploring Time Series Summary Characteristics3 Minuten
Binning Time Series1 Minute
Demo: Exploring Time Series Using Binning3 Minuten
Signal versus Noise1 Minute
Signal Types and Decompositions4 Minuten
Demo: Decompositions Using the TSA Package4 Minuten
Demo: Feature Creation Using the DATA Step-like Syntax in the TSMODEL Procedure2 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 95 Minuten

Think About It - Handling Missing Values5 Minuten
Practice: Exploring and Accumulating a Time Series30 Minuten
Practice: Creating Smoothed Representations of Time Series30 Minuten
Practice: Performing a Decomposition Analysis30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 5 Minuten

Open SAS Viya for Learners to Practice in this Module5 Minuten

In this module you learn about the usefulness of distance or similarity measures between time series. Calculated distance measure are used as the basis in two analyses.

Das ist alles enthalten

8 Videos5 Aufgaben1 App-Element

8 VideosInsgesamt 20 Minuten

Introduction to Distance Measures for Time Series2 Minuten
Measuring Sequence Similarity2 Minuten
Direct Mapping and Time Warping2 Minuten
Demo: An Example of Time Warping and Relative Path Costs5 Minuten
Demo: Time Series Clustering4 Minuten
Introduction to Symbolic Representation of Sequences1 Minute
The Symbolic Aggregate ApproXimation (SAX)1 Minute
Demo: SAX Distance for Input Variable Ranking Based on Similarity to the Target3 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Question - Evaluating Paths5 Minuten
Question - Warping5 Minuten
Think About It - SAX Word Sequences5 Minuten
Practice: Performing a Similarity Analysis, Part 130 Minuten
Practice: Performing a Similarity Analysis, Part 230 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 5 Minuten

Open SAS Viya for Learners to Practice in this Module5 Minuten

In this module, we discuss and illustrate the basic ideas and applications in frequency domain analysis. We also discuss SSA and present demonstrations of applied SSA.