By the end of this course, learners will be able to explain core artificial intelligence concepts, analyze machine learning approaches, apply deep learning principles, and evaluate AI solutions using AWS services.
Understand and Apply AI Fundamentals with AWS
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Understand and Apply AI Fundamentals with AWS
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Apply AI Foundations with Python and AWS
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explain core AI, machine learning, and deep learning concepts and how AI systems work.
Analyze AI applications such as NLP, computer vision, generative AI, and ethical AI practices.
Evaluate and apply AWS AI services to design real-world, scalable AI solutions.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Ethical Standards And Conduct
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Amazon Web Services
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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24 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Apply AI Foundations with Python and AWS
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module introduces the fundamental concepts of Artificial Intelligence, including its history, importance, ethical considerations, and the logical and statistical foundations that support intelligent systems.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Aufgaben
This module explores classical AI techniques such as search algorithms, knowledge representation, and foundational machine learning approaches, focusing on how machines solve problems and identify patterns.
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6 Videos4 Aufgaben
This module provides an in-depth understanding of core machine learning techniques, including similarity measures, dimensionality reduction, pattern discovery, and reinforcement learning methods.
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8 Videos4 Aufgaben
This module introduces deep learning concepts, neural network architectures, and advanced AI paradigms such as generative models and transfer learning used in modern AI applications.
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11 Videos4 Aufgaben
This module focuses on practical AI applications across industries and introduces AWS AI services, enabling learners to understand how AI solutions are deployed at scale.
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8 Videos4 Aufgaben
This module covers the end-to-end AI lifecycle, including model building, deployment, ethical best practices, AWS implementation, prompt engineering, and exam readiness.
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27 Videos4 Aufgaben
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