In der zweiten Woche dieses Kurses werden wir uns mit grafischen und numerischen Interpretationen für eine Variable (univariate Daten) beschäftigen. Insbesondere werden wir Histogramme, Boxplots und numerische Zusammenfassungen unserer Daten erstellen und analysieren, um eine Analysegrundlage für quantitative Daten und Balkendiagramme und Kreisdiagramme für kategoriale Daten zu schaffen. Zu unseren numerischen Zusammenfassungen, wie Mittelwert, IQR und Standardabweichung, werden einige wichtige Interpretationen vorgenommen. Am Ende der Woche gibt es eine Bewertung der numerischen Zusammenfassungen und der Interpretationen dieser Zusammenfassungen.

In der dritten Woche dieses Kurses über die Betrachtung von Daten werden wir wichtige Ideen für die Untersuchung von Forschungsfragen vorstellen, die die Betrachtung von mehr als einer Variable erfordern. Insbesondere werden wir sowohl numerisch als auch visuell untersuchen, wie verschiedene Variablen interagieren, wie Zusammenfassungen irreführend wirken können, wenn Sie Interaktionen nicht richtig berücksichtigen, und welche Unterschiede zwischen quantitativen und kategorialen Variablen bestehen. Die Aufgabe in dieser Woche besteht aus einer schriftlichen Arbeit und der Überprüfung der Arbeiten Ihrer Kollegen.

In dieser Woche werden Sie mehr Zeit damit verbringen, darüber nachzudenken, woher die Daten kommen. Die qualitativ hochwertigsten statistischen Analysen von Daten enthalten immer auch Informationen über den Prozess, mit dem die Daten erzeugt wurden, oder über die Merkmale der Datenerfassung. Sie werden wichtige Konzepte im Zusammenhang mit Stichproben aus größeren Populationen kennenlernen, einschließlich Wahrscheinlichkeits- und Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben, und erfahren, wie wir auf der Grundlage gut konzipierter Stichproben Rückschlüsse auf größere Populationen ziehen können. Außerdem lernen Sie das Konzept der Stichprobenverteilung kennen und erfahren, wie die Schätzung der Varianz dieser Verteilung eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von Aussagen über Populationen spielt. Schließlich lernen Sie, wie wichtig es ist, die Dokumentation eines bestimmten Datensatzes zu lesen. Ein wichtiger Schritt bei der Betrachtung von Daten ist auch die verfügbare Dokumentation zu diesem Datensatz, in der beschrieben wird, wie die Daten erzeugt wurden