Große und kleine Unternehmen werden mit Daten über die Entscheidungen der Verbraucher überschwemmt. Aber diese Fülle an Informationen führt nicht immer zu besseren Entscheidungen. Die Herausforderung besteht darin, zu wissen, wie die Daten zu interpretieren sind. Insbesondere von Marketingfachleuten wird zunehmend erwartet, dass sie ihre Entscheidungen mit Hilfe von Analysen treffen und begründen.

Marketing-Analytik

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Was Sie lernen werden
Wie man eine Markenarchitektur aufbaut und definiert und wie man die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen auf den Markenwert im Laufe der Zeit messen kann
Wie Sie den Customer Lifetime Value messen und diese Informationen zur Bewertung strategischer Marketingalternativen nutzen können
Wie Sie grundlegende Experimente entwerfen, um Ihre Marketingbemühungen zu bewerten und Ihre Marketinggelder möglichst effektiv zu investieren
Wie man Regressionen aufstellt, die Ergebnisse interpretiert, störende Effekte und Verzerrungen untersucht und zwischen wirtschaftlicher und statistischer Signifikanz unterscheidet
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: A/B-Tests
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Marketing-Strategien
- Kategorie: Kundenanalyse
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Marketing-Effektivität
- Kategorie: Datengesteuertes Marketing
- Kategorie: Markenmanagement
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Rentabilität der Investition
- Kategorie: Branding
- Kategorie: Ressourcen-Zuweisung
- Kategorie: Markenstrategie
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Verbraucherverhalten
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Geprüft am 24. März 2018
I have learnt a lot. Thanks a Lot to Mr.Rajkumar Venkatesan. Very clear explanation on each and every concept. I have learnt how to apply in real time with the real time data. Great Learning.
Geprüft am 7. Mai 2020
This was a good and challenging course. It really gave me the basic foundations of marketing.It challenged me to think and I enjoyed the projects that were incorporated to give hands on training.
Geprüft am 10. Aug. 2019
Great Balance of Theory and Practical Understanding. Considering there is a lot of data generated in this world, this course is great to learn on the uses of data obtained from Marketing process
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