Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Anfänger“
Kenntnisse über Dark Data: Wie sie verwendet werden, ein Verständnis für die Produktbereitstellung, technische Kenntnisse einschließlich Tabellenkalkulation, Visualisierung und Datenmanagement.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Kenntnisse über Dark Data: Wie sie verwendet werden, ein Verständnis für die Produktbereitstellung, technische Kenntnisse einschließlich Tabellenkalkulation, Visualisierung und Datenmanagement.
Die Lernenden erlangen eine neue Denkweise über die Wertschöpfung mit Dark Data auf der Grundlage eines prinzipiellen Ansatzes und demonstrieren Fähigkeiten zur Wertschöpfung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Technische Leitung
Technische Leitung
Kategorie: Kapazitätsmanagement
Kapazitätsmanagement
Kategorie: Management-Berichterstattung
Management-Berichterstattung
Kategorie: Kapazitätsplanung
Kapazitätsplanung
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Entscheidungsintelligenz
Kategorie: Datenverwaltung
Datenverwaltung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenumwandlung
Datenumwandlung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs lernen Sie die nächste Stufe der Wertschöpfung mit Dark Data kennen. Sie verwenden einen prinzipiellen Ansatz, der Ihnen zeigt, wie Sie Dark Data nutzen können, um einen Mehrwert für ein Endprodukt zu schaffen.
Willkommen zur Wertschöpfung mit Dark Data. Wir freuen uns, dass Sie hier sind, und hoffen, dass Sie diesen Kurs mit praktischem Wissen über die Wertschöpfung mit Dark Data und den grundlegenden Ideen von Dark Data abschließen. In diesem Kurs werden Sie ein Projektszenario durcharbeiten, um Daten zu identifizieren und zu nutzen, um eine Lösung zu schaffen.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Videos•Insgesamt 7 Minuten
Treffen Sie den Kursleiter•6 Minuten
Überblick über die Wertschöpfung•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 15 Minuten
Kursbeschreibung•5 Minuten
Ausbilder Bio•5 Minuten
Kurstipps und Videoinformationen•5 Minuten
Modul 1: Grundsätze des Datendesigns für dunkle Daten
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie mehr über dunkle Daten erfahren und die Grundsätze der Arbeit mit dunklen Daten in die Praxis umsetzen. Dies ist wichtig, da Ihr jetziges Verständnis darüber Auskunft gibt, wie Sie im Rahmen des Projekts in Modul 2 an einer Lösung arbeiten. Denken Sie darüber nach, was Sie wissen, was Sie jetzt lernen und was Sie in Zukunft nutzen könnten, während Sie dieses Modul durcharbeiten.
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 74 Minuten
Dunkle Datenkategorien mit David Hand•17 Minuten
Die vier Prinzipien der Arbeit mit dunklen Daten•6 Minuten
Granularität und ihre Auswirkungen auf dunkle Daten•4 Minuten
Granularität durchdenken und Schleichende Erweiterung des Projektumfangs vermeiden•5 Minuten
Entwerfen mit einem Wachstumsgedanken•7 Minuten
Vermeidung von "schleichender Abweichung•6 Minuten
Standardisierung von Dark Data für Datenprodukte•5 Minuten
Der Unterschied zwischen Dynamic Intelligence Layers (DIL) und Data Marts?•12 Minuten
Bewährte Managementpraktiken für Dynamic Intelligence Layers (DIL)•4 Minuten
Helfen Sie Ihrem Team, den DIL-Ansatz zu verstehen•4 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Grundsätze für Dark Data•10 Minuten
Verpflichtung zur Granularität•10 Minuten
Design für den Wandel•10 Minuten
Standardisierung der Datenanreicherung•10 Minuten
Dynamisches Informationsmanagement•10 Minuten
Modul 2: Grundlagen für Dark Intelligence und Wertschöpfung
Modul 3•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Denken Sie beim Durcharbeiten dieses Moduls daran, dass Sie sich jetzt darauf konzentrieren, vom Wissen zur Praxis überzugehen, d. h. in der Lage zu sein, das, was Sie wissen, anzuwenden. In diesem Modul werden Sie etwas über Einblicke, Intelligenz und Datenmanagement lernen. All dies wird wichtig sein, wenn Sie Ihr Projekt im nächsten Modul beginnen.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 37 Minuten
Der Unterschied zwischen Insights und Actionable Intelligence•3 Minuten
Strukturierung von Daten für die schnelle Erstellung von Informationen•10 Minuten
Integration von Intelligenz in ein UI•6 Minuten
Datenmanagement Überblick•5 Minuten
Referenz- und Stammdatenmanagement•8 Minuten
Verwaltung von Metadaten•3 Minuten
Management der Datenqualität•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Einblicke und Informationen•10 Minuten
Die Rolle des Datenmanagements•10 Minuten
Optional: DMBOK, veröffentlicht von DAMA.org•10 Minuten
Modul 3: Fortgeschrittenes Projekt zum Kapazitätsmanagement im Ingenieurwesen
Modul 4•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nun ist es an der Zeit, dass Sie Ihre neuen Kenntnisse und Fähigkeiten in die Praxis umsetzen. In diesem Projekt werden Sie sich mit einem häufigen Problem beschäftigen, das Fortune-500-Unternehmen plagt. Die Unternehmen haben ständig damit zu kämpfen, dass sie über genügend Ingenieurkapazitäten verfügen, um die Softwareanwendungen zu entwickeln, die sie für eine angemessene Personalausstattung benötigen. Zu einer angemessenen Personalausstattung gehört nicht nur, die richtigen Mitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung zu haben, sondern auch, die Überstunden und Leerlaufzeiten der Ingenieure zu reduzieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass das Projekttempo den Geschäftsanforderungen entspricht.
In diesem Projekt müssen Sie einen Weg finden, die Daten zu verwalten und zu transformieren und die technische Messung, Verfolgung und Berichterstattung für ein großes Unternehmen zu automatisieren. Für diese Aufgabe werden Sie eine komplexe Tabellenkalkulation herunterladen und verwenden. Es gibt keine einfache Antwort auf dieses Problem; tatsächlich gibt es einige sehr falsche Antworten und viele Wege, dieses Problem anzugehen, die funktionieren können. Die richtige Antwort ist immer diejenige, die es Ihnen ermöglicht: 1. einen klaren Einblick in die Arbeit der Teams zu erhalten 2. die Fähigkeit zu verbessern, Teams auf einheitlichere Weise zu messen 3. die Fähigkeit Ihrer Organisation zu verbessern, technische Prozesse einheitlich zu verwalten 4. technische Bemühungen auf Unternehmens- und Organisationsziele abzubilden 5. Aufwands- und Kapazitätsberichte zu automatisieren 6. die Transparenz von Kapazität und Aufwand unternehmensweit zu verbessern 7. Geschäftsergebnisse auf die tatsächliche technische Arbeit und die gelieferten Produkte abzubilden Die Gefahr, der man sich hier bewusst sein sollte, sind die dunklen Daten. Wenn Sie nicht wissen, was Ihnen fehlt, können Sie leicht denken, dass Sie erfolgreich sind, obwohl Sie es nicht sind. Berücksichtigen Sie bei der Bearbeitung dieses Problems alles, was Sie in diesem Kurs über dunkle Daten gelernt haben, und nutzen Sie dieses Wissen, um aus den Daten zu lernen, Ihr Wissen über Geschäfts- und Entwicklungsteams anzuwenden, die Daten umzuwandeln und anzureichern und ein Dashboard für den Endbenutzer zu entwickeln, das es den Leuten ermöglicht, die Kapazität auf einer hohen Ebene schnell zu verstehen und in die Details einzutauchen. Kurzer Hinweis: Wenn wir von technischer Kapazität sprechen, bezieht sich dies auf die Menge an technischen Fähigkeiten, die für die Bereitstellung von Softwareanwendungen zur Verfügung stehen, die für die geschäftliche Nutzung benötigt werden.
Die Arizona State University hat ein neues Modell für die amerikanische Forschungsuniversität entwickelt und eine Institution geschaffen, die sich für Exzellenz, Zugang und Wirkung einsetzt. Die ASU misst sich an denen, die sie einbezieht, und nicht an denen, die sie ausschließt. Die ASU betreibt Forschung, die zum öffentlichen Wohl beiträgt, und die ASU übernimmt eine große Verantwortung für die wirtschaftliche, soziale und kulturelle Vitalität der Gemeinden, die sie umgeben.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.