In diesem 1-stündigen, projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python und Colab Ihren eigenen Bildklassifikator für Maschinelles Lernen erstellen. Sie werden in der Lage sein, die Daten einfach zu laden, eine Vorschau zu erstellen, sie zu verarbeiten und zu normalisieren und dann Ihr Modell zu trainieren und zu testen! Ich wünsche Ihnen viel Spaß dabei! Hinweis: Dieser Kurs eignet sich am besten für Teilnehmer, die in der Region Nordamerika leben. Wir arbeiten derzeit daran, diese Erfahrung auch in anderen Regionen anzubieten.
Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python
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Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python
Dozent: Ikechukwu Nigel Ogbuchi
1.534 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.1
(11 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1.5 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie Ihren eigenen Bildklassifikator mit Python Code
Vorverarbeitung und Normalisierung dieser Daten für das Training
Trainieren und testen Sie Ihr Modell an Ihrem eigenen Stichprobenbild
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Deep Learning
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
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Aufgabe 1: Sie erhalten einen Überblick über das Colaboratory und haben sich mit dem Zugang und der Einrichtung der Umgebung für diesen Kurs vertraut gemacht. Dann sehen Sie sich an, wie das fertige Projekt aussieht.
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Aufgabe 2: Sie haben mit dem Aufbau des Bildklassifizierers unter Verwendung der verfügbaren Daten begonnen. Sie werden lernen, wie man Daten lädt, eine Vorschau der Daten und ihrer Form anzeigt und wie man sie für das Training verarbeitet.
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Am Ende von Aufgabe 3 werden Sie die Datenvorverarbeitung abgeschlossen und Ihre geladenen Daten normalisiert haben.
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Am Ende von Aufgabe 4 werden Sie die Keras-Modellarchitektur eingerichtet, Ihr Modell trainiert und evaluiert haben.
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Am Ende von Aufgabe 5 haben Sie Ihr trainiertes Modell an dem Testdatensatz und an einem Bild Ihrer Wahl getestet.
Empfohlene Erfahrung
Sie benötigen mindestens 1 Jahr Erfahrung mit der Programmiersprache Python oder ein mittleres Verständnis der Sprache, um den Codes folgen zu können.
6 Projektbilder
Dozent
3 Kurse 22.836 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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ND
Geprüft am 3. Aug. 2022
I LEARNED TO CODEHOW TO TRAIN A MODELHOW TO SHAPEI LEARNT ABOUT IMAGE LAYOUTSINPUTS
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