This Guided Project, Exploratory and Confirmatory Data Analysis using python, is for those who want to learn about different methods of data analysis. In this 2-hour-long project-based course, you will understand and apply Exploratory Data Analysis, build different Data visualizations, apply different exploration techniques based on the data at hand and define and understand the concept of Confirmatory Data Analysis.
Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python
Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python
Dozent: Ahmad Varasteh
3.053 bereits angemeldet
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.9
(10 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2.5 hours
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Apply Exploratory Data Analysis
Build different Data visualizations and apply different exploration techniques based on the data at hand
Apply Confirmatory Data Analysis
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Geographic Information Systems
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Tree Maps
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
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Introduction
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Exploratory Data Analysis - Where to start?
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Data Exploration - Time and Costumer Information Aspect
-
Data Exploration - Geo Information
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Exploratory Data Analysis - Hierarchical Information about the products
-
Data Exploration - Distributional analysis of sales information columns
-
What is Confirmatory Data Analysis (CDA)?
Empfohlene Erfahrung
Experienced working with Pandas and Plotly module in python and Jupyter Notebook environment.
7 Projektbilder
Dozent
24 Kurse 87.383 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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AF
Geprüft am 7. Mai 2022
The instructor is great at explaining each steps in completing this project!
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