Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung lernen Sie, wie Sie das Datadog Helm Chart verwenden. In dieser Übung führen Sie den Datadog Agent in einem Kubernetes Cluster als DaemonSet aus, um mit dem Sammeln von Metriken, Traces und Protokollen Ihres Clusters und Ihrer Anwendungen zu beginnen. Sie können einen Datadog Agent mit einem Helm Chart oder direkt mit einer YAML-Definition für ein DaemonSet-Objekt bereitstellen. In dieser Übung werden Sie diese Optionen in einem echten Cluster erklären und verwenden und in Echtzeit überprüfen, welche Merkmale sie ermöglichen.

Datadog: Erste Schritte mit dem Helm Chart
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Was Sie lernen werden
Bereitstellung des Datadog Helm-Diagramms
Hinzufügen einer Duldung für den Bearbeiter
Ändern Sie Konfigurationswerte aus dem Helm-Diagramm
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Daten in Echtzeit
- Kategorie: Konfigurationsmanagement
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: YAML
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Status: Vorschau
Status: KostenlosGoogle Cloud
Status: Vorschau
Google Cloud




