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Spezialisierung für AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
Build And Deploy Industry-Ready AI Systems. Develop practical AI, cloud, and automation skills to design, deploy, and scale real-world AI solutions.

Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analyze and apply AI, machine learning, and generative models across cloud-based environments.
Build, deploy, and evaluate scalable AI systems using AWS and modern AI platforms.
Use professional AI tools and automation workflows to solve real-world business and technical problems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Customer experience improvement
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Robotic Process Automation
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details

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Januar 2026
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von EDUCBA.

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Häufig gestellte Fragen
The Specialization can be completed in approximately 11 to 12 weeks, with an estimated commitment of 3–4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress at a steady pace while balancing professional or academic responsibilities, and includes time for video lessons, hands-on labs, assessments, and applied projects designed to reinforce real-world AI and cloud skills.
No prior experience in artificial intelligence or cloud computing is required. Learners should be comfortable using computers and have a basic understanding of how software or digital tools are used in professional environments. An interest in AI, automation, cloud technologies, or emerging digital skills will be beneficial.
Yes. The courses are designed to be taken in a structured sequence, beginning with foundational AI and AWS cloud concepts, followed by applied AI systems and deployment, and concluding with advanced AI tools and robotics. This progression ensures a smooth learning experience and builds skills incrementally.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,


