Georgia Institute of Technology

Spezialisierung für Systemfragen beim Cloud Computing

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Georgia Institute of Technology

Spezialisierung für Systemfragen beim Cloud Computing

Erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien. Durch ausführliche Präsentationen und praktische Projekte für jede Schicht des Full Stack von Cloud-Technologien erwerben die Teilnehmer die notwendigen Fähigkeiten, um in den Ingenieurteams von Cloud-Anbietern zu arbeiten.

2.932 bereits angemeldet

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(38 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur
  • Kategorie: Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
  • Kategorie: Rechenzentren
  • Kategorie: Cloud-natives Computing
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Netzwerk Architektur
  • Kategorie: Software-definierte Netzwerke
  • Kategorie: Datenspeicher
  • Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
  • Kategorie: Virtualisierung
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Verteiltes Rechnen
  • Kategorie: Netzwerk Überwachung
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Cloud Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: Virtuelle Vernetzung
  • Kategorie: Systemsoftware Systeme
  • Kategorie: Virtuelle Maschinen

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Georgia Institute of Technology.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Software Defined Networking

Software Defined Networking

KURS 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Rechenzentren
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Netzwerk-Routing
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Netzwerk Überwachung
Kategorie: Test-Tools
Kategorie: Computer-Vernetzung
Cloud Systems Software

Cloud Systems Software

KURS 25 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Systemsoftware Systeme
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Datenspeicher
Kategorie: Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
Cloud-Anwendungen

Cloud-Anwendungen

KURS 33 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Anwendungsentwicklung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Netzwerk-Leistungsmanagement
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Netzwerkplanung und -design
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Linux
Kategorie: Software-definierte Netzwerke
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Virtuelle Vernetzung
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Computer-Vernetzung
Kategorie: Netzwerk-Infrastruktur

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Dozent

Umakishore Ramchandran
Georgia Institute of Technology
4 Kurse14.587 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen