Diese Specialization erklärt, warum es wichtig ist, Daten zu nutzen, wenn es um organisatorische Entscheidungen geht, und liefert die Werkzeuge für die datengesteuerte Entscheidungsfindung (DDDM). In der dreiteiligen Kursreihe wird untersucht, wie Technologie die Sammlung und Organisation noch nie dagewesener Datenmengen ermöglicht und wie diese Daten analysiert werden können, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Zu den Kursthemen gehören die Analyse von Prozesslandkarten zur Verbesserung, Software zur Maximierung der Datenanalyse, statistische Prozesskontrolle, die Erstellung von Metrik-Dashboards und die Übersetzung von Datengeschichten sowie die Verbindung zwischen den Metriken der Betriebstechnologie und der Unternehmensleistung. Der Inhalt befasst sich mit der Rolle der Führungskräfte bei der Einführung einer Strategie für das Internet der Dinge (IoT) in Produktions- und Dienstleistungsumgebungen. Die Lektionen enthalten Fallstudien, die den durch DDDM erzielten ROI und die für den Erfolg erforderlichen kulturellen Veränderungen aufzeigen.

Wenn Sie mehr über die spezialisierung zu erfahren, sehen Sie sich einen Videoüberblick unter https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 an.

Praktisches Lernprojekt

Jeder Kurs schließt mit einem Projekt ab, in dem die Lernenden die DDDM-Theorie auf reale Szenarien anwenden und gleichzeitig die Auswirkungen auf ihr eigenes Unternehmen berücksichtigen. Die Projekte können zu messbaren Verbesserungen in den Bereichen Qualität, Kosten, Effizienz, betriebliche Flexibilität, Kapitalinvestitionen, Markteinführungszeit, Kundenzufriedenheit oder anderen wichtigen Leistungsindikatoren führen.