Duke University

Spezialisierung „Rust Programmierung“

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Spezialisierung „Rust Programmierung“

Beherrschen Sie Rust für leistungsstarke Systemprogrammierung.

Lernen Sie anhand von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Linux-Tools, DevOps, LLMs, Cloud-Computing und Maschinelles Lernen, robuste und effiziente Software mit der einzigartigen Sicherheit und Geschwindigkeit von Rust zu erstellen.

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

12.817 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 293 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Containerisierung
  • Kategorie: Kontinuierliche Integration
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Serverloses Rechnen
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: Docker (Software)
  • Kategorie: Gesicht umarmen
  • Kategorie: Jenkins
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Rust (Programmiersprache)

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Duke University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Grundlagen des Rostens

Grundlagen des Rostens

KURS 1, 40 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie die Kernkonzepte von Rust wie Ownership, Borrowing und Lifetimes an, um effizienten, zuverlässigen und sicheren Code zu schreiben.

  • Nutzen Sie die fortschrittlichen Merkmale von Rust wie Enums, Structs, Traits und Generics, um robuste Anwendungen zu erstellen.

  • Entwickeln, dokumentieren, testen und debuggen Sie Rust-Projekte mit Cargo, Rust Analyzer und anderen Tools im Rust-Ökosystem.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Testfall
Kategorie: Speicherverwaltung
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: GitHub
Kategorie: System-Programmierung
Data Engineering mit Rust

Data Engineering mit Rust

KURS 2, 64 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: Restful API
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Cloud-basierte Integration
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Kryptographie
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Amazon Web Services
Rust für DevOps

Rust für DevOps

KURS 3, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie DevOps-Prinzipien und Workflows an, um Anwendungen mit Technologien wie Rust, Containern, Protokollierung und Überwachung zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben.

  • Instrumentieren Sie Anwendungen mit Protokollierung und Überwachung unter Verwendung von Frameworks wie ELK Stack und Prometheus, um Systeme beobachten zu können.

  • Automatisieren Sie Systemverwaltungsaufgaben wie das Parsen von Dateien, die Ausführung von Befehlen und Cron-Jobs mit Rust, um die Effizienz zu steigern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Kontinuierliche Lieferung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: GitHub
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Jenkins
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: JSON
Kategorie: DevOps
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Skripting
Kategorie: Software-Prüfung
Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

KURS 4, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie leistungsstarke Kommandozeilen-Tools in Rust und Python

  • Nutzen Sie Python mit Rust für die Erstellung leistungsstarker Tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: System-Programmierung
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Instandhaltbarkeit
Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

KURS 5, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Rust (Programmiersprache)
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Gesicht umarmen
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: DevOps
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

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Dozenten

Noah Gift
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40 Kurse273.504 Lernende
Alfredo Deza
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29 Kurse180.838 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen