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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • U

    University of California San Diego

    La pensée computationnelle pour les éducateurs de la maternelle à la 12e année : Séquences et boucles

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Logiciel de collaboration, Remue-méninges, Algorithmes, Informatique, Débogage, Logiciels et technologies pour l'éducation, Principes de programmation, Développement du programme, Pensée informatique, Outils de programmation informatique, Pédagogie numérique

    ★ 4.8 (26) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    ★ 4.5 (36) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    ★ 4.6 (117 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Logiciel d'analyse de données, R (logiciel), Big Data, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Traitement des données, Manipulation de données, R Programmation, Science des données, Gestion des bases de données, Programmation en Python, Analyse de l'activité, Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, SQL, Programmation Python, Déploiement du modèle, Bases de données relationnelles, Jupyter, Procédure stockée, Exploration de données, Manipulation des données

    ★ 4.6 (102 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Présentation des données, IA générative, Programmation en Python, Maîtrise des données, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, SQL, Visualisation des données, Traitement des données, Réseautage professionnel, Récit de données, Tableau de bord, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Visualisation interactive des données, Plotly, Tracé (graphique), Jupyter

    ★ 4.6 (150 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Création de tableaux de bord, R (logiciel), Présentation des données, R Programmation, Gestion des bases de données, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, Programmation en Python, Statistiques descriptives, SQL, Programmation Python, NumPy, Visualisation des données, Tableau de bord, Distribution de probabilité, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, Jupyter, Méthodes statistiques

    ★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Présentation des données, Programmation statistique, Analyse statistique, Science des données, Statistiques, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Probabilité, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse descriptive, Distribution de probabilité, Jupyter, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation

    ★ 4.5 (462) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • H

    Hebrew University of Jerusalem

    Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Programmation informatique, Ingénierie informatique, Informatique, Programmation du système, Vérification et validation, Systèmes informatiques, Logique informatique, Développement du programme, Microarchitecture, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Conception et mise en œuvre du système, Conception technique, Architecture matérielle

    ★ 4.9 (3,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    Compétences que vous acquerrez: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Memory Management, Performance Tuning, Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

    ★ 4.7 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    ★ 4.5 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données, Compilation des données, Apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données, Science des données, Présentation des données, Programmation en Python, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Programmation Python, Visualisation des données, Traitement des données, Tableau de bord, Récit de données, Collecte de données, Visualisation interactive des données, Récupération de données sur le Web, Plotly, Collecte des données, Tracé (graphique)

    ★ 4.6 (62 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…101112…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • La pensée computationnelle pour les éducateurs de la maternelle à la 12e année : Séquences et boucles: University of California San Diego
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Data Science Foundations: IBM
  • Introduction à la science des données: IBM
  • IBM Data Science: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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