Cours en Informatique
Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
Cours et certificats populaires en Informatique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, R (logiciel), Éthique des données, R Programmation, Programmation statistique, Science des données, Analyse statistique, Analyse de régression, Expérimentation, Conception de la recherche, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Science et recherche générales, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Logiciel statistique, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Analyse de corrélation
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Statistiques, Probabilité, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Analyse de corrélation
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Hebrew University of Jerusalem
Compétences que vous acquerrez: Gestion de la mémoire, Programmation orientée objet (POO), Systèmes informatiques, Programmation informatique, Machines virtuelles, Programmation du système, Algorithmes, Informatique, Systèmes d'exploitation, Architecture des logiciels, Logiciel système, Structures de données, Principes de programmation, Architecture des ordinateurs, Conception de logiciels, Infographie, Développement du programme, Périphériques, Architecture matérielle
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Big Data, Programmation orientée objet (POO), Manipulation de données, Traitement des données, Science des données, Exploration de texte, Programmation en Python, NumPy, Programmation Python, Principes de programmation, Structures de données, Fichier E/S, Analyse d'images, Distribution de probabilité, Optimisation des performances, Manipulation des données
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Analyse statistique, Statistiques, Probabilité, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Méthodes statistiques
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Analyse statistique, Statistiques, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Méthodes statistiques
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Informatique, Gestion des fichiers, Matlab, Calculs d'ingénierie, Réutilisation du code, Débogage, C (langage de programmation), Algèbre linéaire, Structures de données, Résolution de problèmes, Logique informatique, Logiciels mathématiques, Principes de programmation, Environnement de développement, Interface utilisateur (UI), Conception fonctionnelle, Fichier E/S, Développement du programme, Outils de programmation informatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
- Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
- Fondements de la probabilité pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : Nand to Tetris Part II (cours centré sur un projet): Hebrew University of Jerusalem
- Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
- Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
- Inférence statistique et tests d'hypothèses dans les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
