Maîtrisez NumPy, un paquetage Python fondamental pour les carrières dans la science des données. Ce cours complet est adapté aux programmeurs novices qui aspirent à devenir des data scientists, des développeurs de logiciels, des analystes de données, des ingénieurs en apprentissage automatique, des ingénieurs de données ou des administrateurs de bases de données. En commençant par des concepts informatiques fondamentaux, tels que la programmation orientée objet et l'organisation des données à l'aide d'ensembles et de dictionnaires, vous progresserez vers des structures de données plus complexes telles que les tableaux, les vecteurs et les matrices. La pratique de NumPy vous permettra d'acquérir les compétences essentielles pour relever les défis du big data et résoudre efficacement les problèmes de données. Vous écrirez des programmes Python pour manipuler et filtrer les données, ainsi que pour créer des informations utiles à partir de grands ensembles de données. À la fin du cours, vous serez capable de résumer des ensembles de données, par exemple en calculant des moyennes, des minimums et des maximums. Tout au long de votre apprentissage, vous utiliserez de nombreux types de structures de données et de techniques analytiques pour une variété de défis de la science des données, y compris les opérations mathématiques, l'analyse de fichiers texte et le traitement d'images. Chaque semaine, des devoirs guidés et progressifs renforceront vos compétences, vous permettant de résoudre des problèmes et de tirer des conclusions basées sur des données de manière indépendante. Préparez-vous à une carrière enrichissante dans la science des données en maîtrisant NumPy et en affinant vos prouesses de programmation. Commencez cette expérience d'apprentissage transformatrice dès aujourd'hui !

Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries
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Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation pour la science des données en Python : Des principes à la pratique"



Instructeurs : Genevieve M. Lipp
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22 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Dictionnaire de données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Principes de programmation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
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4 devoirs
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- 5 stars
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- 3 stars
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13,63 %
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Révisé le 16 août 2025
The course was really very interesting and Was very Useful and The concepts was clear with Implementation
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