Maîtrisez NumPy, un paquetage Python fondamental pour les carrières dans la science des données. Ce cours complet est adapté aux programmeurs novices qui aspirent à devenir des data scientists, des développeurs de logiciels, des analystes de données, des ingénieurs en apprentissage automatique, des ingénieurs de données ou des administrateurs de bases de données. En commençant par des concepts informatiques fondamentaux, tels que la programmation orientée objet et l'organisation des données à l'aide d'ensembles et de dictionnaires, vous progresserez vers des structures de données plus complexes telles que les tableaux, les vecteurs et les matrices. La pratique de NumPy vous permettra d'acquérir les compétences essentielles pour relever les défis du big data et résoudre efficacement les problèmes de données. Vous écrirez des programmes Python pour manipuler et filtrer les données, ainsi que pour créer des informations utiles à partir de grands ensembles de données. À la fin du cours, vous serez capable de résumer des ensembles de données, par exemple en calculant des moyennes, des minimums et des maximums. Tout au long de votre apprentissage, vous utiliserez de nombreux types de structures de données et de techniques analytiques pour une variété de défis de la science des données, y compris les opérations mathématiques, l'analyse de fichiers texte et le traitement d'images. Chaque semaine, des devoirs guidés et progressifs renforceront vos compétences, vous permettant de résoudre des problèmes et de tirer des conclusions basées sur des données de manière indépendante. Préparez-vous à une carrière enrichissante dans la science des données en maîtrisant NumPy et en affinant vos prouesses de programmation. Commencez cette expérience d'apprentissage transformatrice dès aujourd'hui !

Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries
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Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation pour la science des données en Python : Des principes à la pratique"



Instructeurs : Genevieve M. Lipp
2 953 déjà inscrits
Inclus avec
22 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Fichier E/S
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Structures de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
- 5 stars
59,09 %
- 4 stars
18,18 %
- 3 stars
4,54 %
- 2 stars
4,54 %
- 1 star
13,63 %
Affichage de 3 sur 22
Révisé le 27 mars 2026
This sequence of courses has been well done and is very interesting - which is great for me coming from a programming background. Thanks!
Révisé le 16 août 2025
The course was really very interesting and Was very Useful and The concepts was clear with Implementation
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