In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.

Python Data Science: NumPy

Python Data Science: NumPy
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"

Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec En savoir plus
Ce que vous apprendrez
Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.
Import, export, and explore raw data using native loading commands.
Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : Data Science
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Virtual Machines
Détails à connaître

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1 devoir
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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