In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.
Python Data Science: NumPy
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Python Data Science: NumPy
Ce cours fait partie de Spécialisation Using Data Science Tools in Python
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
In this course, you will manage and analyze data with NumPy arrays, and manipulate and modify data with NumPy arrays.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Virtual Machines
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Data Science
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Using Data Science Tools in Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
The foundation of data science in Python® is NumPy. Most of your work will involve NumPy, whether directly or indirectly. So, you'll leverage the power of this library to manage your data and extract useful insights from that data.
Inclus
1 lecture5 plugins
While analyzing data is an important part of the data science process, so is changing that data to meet your needs. Whether it's to prepare and clean the data, or to modify it for easier analysis and presentation, being able to transform your NumPy arrays is crucial.
Inclus
4 plugins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
Inclus
1 lecture1 devoir
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Offert par
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Logical Operations
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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