In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.
Python Data Science: NumPy
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Python Data Science: NumPy
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Instructeur : Bill Rosenthal
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4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Speed up data processing with multi-dimensional NumPy arrays and utilizing built-in mathematical functions, masking, and broadcasting rules.
Import, export, and explore raw data using native loading commands.
Reshape and restructure complex datasets with advanced techniques.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Management
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Virtual Machines
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
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Offert par
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Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuit
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