Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Science des données, Prétraitement de données
★ 3.3 (33) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation scientifique, IA responsable
★ 4.7 (27) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
★ 3.4 (86) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Matlab, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Données Validation des données, Validation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données
★ 4.8 (120) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Évaluation du modèle, Architecture de la solution, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de Markov, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Développement de systèmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Systèmes agentiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Simulations, Intelligence décisionnelle
★ 4.7 (3,6 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tracé (graphique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Automatisation, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Nettoyage des données, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données
★ 4.6 (265) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

McMaster University
Compétences que vous acquerrez: Un état d'esprit ouvert, Mentorat, Développement personnel, La résilience, Gestion du stress, Établissement de relations, Volonté d'apprendre, Développement professionnel, Stratégies d'apprentissage, Adaptabilité, L'éducation et la formation tout au long de la vie, L'esprit de croissance, Flexibilité cognitive, Concentration mentale, L'auto-motivation, Persistance, Surmonter les obstacles, Productivité
★ 4.8 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Cadres Web, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Django (Framework Web), Nettoyage des données, Personnalisation de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Manipulation de données, Applications Web, MLOps (Machine Learning Operations), Optimisation du modèle, Flask (Framework Web), Prétraitement de données, Manipulation des données
★ 3.6 (54) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
★ 4.3 (28) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois