Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Introduction to Generative AI Learning Path"

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Spécialisation "Introduction to Generative AI Learning Path"

Instructeur : Google Cloud Training

110 642 déjà inscrits

Inclus avec

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 14,733 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 14,733 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

This learning path offers a comprehensive introduction to generative AI. This specialization explores the foundations of large language models (LLMs), their diverse applications, and the ethical considerations crucial for responsible AI development and deployment.

Projet d'apprentissage appliqué

The learning path on generative AI, covering LLMs and responsible AI, features interactive quizzes throughout the modules. These quizzes assess comprehension of key concepts and terminology. Participants receive immediate feedback, reinforcing learning and identifying areas for further exploration.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : AI literacy
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Stakeholder Analysis
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Generative Model Architectures

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Projet d'apprentissage appliqué

Introduction to Generative AI

COURS 1, 1 heure

Ce que vous apprendrez

Define generative AI
Explain how generative AI works
Describe generative AI model types
Describe generative AI applications

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Statistical Machine Learning

Catégorie : Generative Model Architectures

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Deep Learning

Introduction to Large Language Models

COURS 2, 1 heure

Ce que vous apprendrez

Define Large Language Models (LLMs)
Describe LLM Use Cases
Explain Prompt Tuning
Describe Google’s Gen AI Development tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Prompt Engineering

Introduction to Responsible AI

COURS 3, 16 minutes

Ce que vous apprendrez

Understand why Google has put AI principles in place
Identify the need for a responsible AI practice within an organization.
Recognize that decisions made at all stages of a project have an impact on responsible AI.
Recognize that organizations can design AI to fit their own business needs and values.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Compliance Training

Catégorie : Accountability

Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

COURS 4, 2 heures

Ce que vous apprendrez

Explain the business case for responsible AI.
Identify ethical considerations with AI using issue spotting best practices.
Describe how Google developed and put their AI Principles into practice and leverage their lessons learned.
Adopt a framework for how to operationalize responsible AI in your organization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Business Ethics

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Accountability

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Ethical Standards And Conduct

Catégorie : Stakeholder Analysis

Catégorie : Artificial Intelligence

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Google Cloud Training

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2 271 Cours4 437 356 apprenants

Offert par

Google Cloud

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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