Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Customer Analysis, Unsupervised Learning, Customer Insights, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning Methods, Web Analytics, Data-Driven Marketing, Retail Store Operations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Histogram, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Pandas (Python Package)
★ 4.9 (9) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (2,1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Petites données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Autoencodeurs, Optimisation du modèle
★ 4.6 (297) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Évaluation du modèle, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique, ChatGPT, Mise au point, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Données d'essai, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
★ 4.4 (35) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Dashboard Creation, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Model Training, Data Science, Python Programming, Fine-tuning, Model Optimization, Pandas (Python Package)
★ 4.7 (417) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Analyse d'entreprise, Maîtrise des données, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Intelligence économique, Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Science des données, Prétraitement de données
★ 4.8 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Visage étreint, Prétraitement des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Modèle de formation, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Science des données
★ 4.4 (92) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines