Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Emboîtements, Prévisions, Analyse d'images, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Data mining, Régression logistique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Embeddings, Model Evaluation, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Shiny (Package (R)), Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Deep learning
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Analyse d'images, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Science des données, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Prétraitement de données, Arbre de décision, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: structures de données, Algèbre linéaire, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Programmation en Python, Matplotlib, Deep learning, Analyse de régression, Prétraitement de données, Manipulation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation de Données, Seaborn, Apprentissage automatique, Régression logistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Analyse des Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Analytique, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de classification et de régression (CART), Prétraitement de données, Analyse prédictive, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Modélisation prédictive, Régression logistique, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Business Analytics, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Vision par ordinateur, Deep learning, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures