Posez les bonnes questions, manipulez des ensembles de données et créez des visualisations pour communiquer les résultats.
Cette Specializations couvre les outils et techniques fondamentaux de la science des données, y compris l'obtention, le nettoyage et l'exploration des données, la programmation en R et la conduite de recherches reproductibles. Les apprenants qui terminent cette spécialisation seront prêts à prendre la science des données : Statistics and Machine Learning spécialisation, dans laquelle ils construisent un produit de données en utilisant des données du monde réel.
Les cinq cours de cette spécialisation sont ceux-là mêmes qui constituent la première moitié de la spécialisation Data Science. Cette spécialisation est présentée pour les apprenants qui veulent d'abord commencer et compléter la partie fondamentale du programme d'études, avant de passer aux sujets plus avancés de Data Science : Statistiques et apprentissage automatique.
Projet d'apprentissage appliqué
En suivant la spécialisation Data Science : Foundations using R Specializations, les apprenants réaliseront un projet à la fin de chaque cours de cette spécialisation. Les projets comprennent l'installation d'outils, la programmation en R, le nettoyage des données, la réalisation d'analyses, ainsi que des devoirs d'évaluation par les pairs.
