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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Recherche de contacts

    Compétences que vous acquerrez: L'écoute active, Santé publique, Éthique des soins de santé, Sensibilisation de la communauté, Communication avec les patients, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Contrôle des infections, Maladies infectieuses, Santé publique et prévention des maladies, Technologie de la santé, Normes et conduite éthiques, Santé communautaire, Enquête, Compétences en matière d'entretien, Établissement de rapports, Communications interpersonnelles, Épidémiologie, Microbiologie

    ★ 4.9 (95 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    ★ 2.7 (11) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Estimation statistique pour la science des données et l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Inférence statistique, Intelligence artificielle, Probabilité, Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité

    ★ 4.1 (94) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmation

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Analyse statistique, Analyse des données, Principes de programmation, Méthodes statistiques, Débogage, Optimisation des performances, Importation/exportation de données, Développement du programme, R Programmation, Installation du logiciel, Structures de données, Programmation statistique, Simulations

    ★ 4.5 (22 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Principes de base de Google Cloud : Infrastructure de base

    Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Services en nuage, Informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Conteneurisation, Réseau virtuel, Google Cloud Platform, Ingénierie de requête, Machines virtuelles, Déploiement dans le nuage, L'informatique en nuage, Kubernetes, Infrastructure en tant que service (IaaS), Gestion de l'informatique en nuage, Stockage en nuage, Ingénierie rapide, Plates-formes d'informatique en nuage, Outils d'ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Gestion des identités et des accès, Déploiement des applications

    ★ 4.7 (49 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Snowflake Schema, Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    ★ 4.7 (361) · Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

  • M

    Microsoft

    Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Informatique distribuée, Lacs de données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage profond, Microsoft Azure, Transformation de données, Traitement des données, Déploiement du modèle, Évaluation du modèle, Transformation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apache Spark, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, PySpark, Manipulation des données, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations)

    ★ 3.1 (79) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie et sciences : Introduction à la philosophie des sciences cognitives

    Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Méthodes scientifiques, Développement humain, Recherche, Intelligence artificielle, Détection de la fraude

    ★ 4.6 (1,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    ★ 4.5 (110) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Techniques essentielles d'inférence causale pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, R (logiciel), Inférence statistique, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, R Programmation, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.5 (39) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (266) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • COVID-19 Recherche de contacts: Johns Hopkins University
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Estimation statistique pour la science des données et l'IA: University of Colorado Boulder
  • R Programmation: Johns Hopkins University
  • Principes de base de Google Cloud : Infrastructure de base: Google Cloud
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
  • Philosophie et sciences : Introduction à la philosophie des sciences cognitives: The University of Edinburgh
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Techniques essentielles d'inférence causale pour la science des données: Coursera

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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