Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Spécialisation "Data Analytics and Big Data"

Spécialisation "Data Analytics and Big Data"

Build Expertise in Data Analytics and Big Data.

Gain expertise in relational databases and big data technologies to manage datasets.

Instructeurs : Gerald Balekaki

Inclus avec En savoir plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 124 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible

6 mois à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 124 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible

6 mois à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Design and implement relational databases using SQL
Manage and process big data using technologies like Hadoop and Spark
Perform data analysis and preprocessing to extract valuable insights

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Database Management
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Big Data
Catégorie : Database Development

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Application
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Software
Catégorie : NoSQL
Catégorie : MySQL

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Préparer un diplôme

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Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Illinois Tech

Spécialisation - série de 5 cours

This specialization provides a comprehensive understanding of relational databases, data preprocessing, and big data technologies. Learners will explore database design, implementation, and applications, along with data preparation and analysis techniques. The specialization is designed to help data scientists and analysts manage and analyze large datasets efficiently using industry-standard tools.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will engage in projects that involve designing and implementing relational databases, preprocessing data for analysis, and applying big data technologies to solve real-world data challenges in the courses in this specialization. However, there is no required capstone project for this specialization.

Introduction to Relational Databases

COURS 1, 72 heures

Ce que vous apprendrez

Describe what relational databases are, and how they are used.
Master the Relational Database Model.
Demonstrate comprehensive SQL skills.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Relational Databases

Catégorie : SQL

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Database Management Systems

Catégorie : Database Theory

Catégorie : Authorization (Computing)

Catégorie : Database Management

Catégorie : Database Software

Catégorie : Database Application

Catégorie : Data Integrity

Catégorie : Query Languages

Catégorie : Database Systems

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Databases

Catégorie : Database Design

Relational Database Design

COURS 2, 48 heures

Ce que vous apprendrez

Describe the process and the design aspects involved in relational database design.
Develop entity-relationship diagrams using basic and extended Entity-relationship features in relational design.
Identify and apply normalization techniques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Design

Catégorie : Relational Databases

Catégorie : Database Theory

Catégorie : Data Modeling

Catégorie : Diagram Design

Catégorie : Design Strategies

Catégorie : Database Management

Catégorie : Conceptual Design

Catégorie : Unified Modeling Language

Catégorie : Database Systems

Catégorie : Databases

Catégorie : Data Integrity

Catégorie : Dependency Analysis

Catégorie : Enterprise Modeling

Relational Database Implementation and Applications

COURS 3, 31 heures

Ce que vous apprendrez

Implement relational database and usage of indexes, views, triggers, temporary tables, functions, and stored procedures.
Develop database-driven applications using programming languages, such as Java, Python or C/C++ and frameworks.
Describe transaction and concurrency control concepts in relational databases.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL

Catégorie : Relational Databases

Catégorie : Stored Procedure

Catégorie : Transaction Processing

Catégorie : MySQL

Catégorie : Database Systems

Catégorie : Data Integrity

Catégorie : Database Application

Catégorie : Database Software

Catégorie : Database Management Systems

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Database Design

Catégorie : Java

Catégorie : Databases

Catégorie : Application Development

Catégorie : Database Development

Catégorie : Database Management

Catégorie : Data Access

Data Preparation and Analysis

COURS 4, 80 heures

Ce que vous apprendrez

1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.
2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Model Training

Catégorie : Decision Tree Learning

Catégorie : Probability & Statistics

Catégorie : Correlation Analysis

Catégorie : Logistic Regression

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Statistical Methods

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Analysis

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Data Preprocessing

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Analytics

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Big Data Technologies

COURS 5, 98 heures

Ce que vous apprendrez

Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems
Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems
Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack
Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Distributed Computing

Catégorie : Big Data

Catégorie : NoSQL

Catégorie : Data Lakes

Catégorie : MongoDB

Catégorie : Apache Hadoop

Catégorie : Apache Cassandra

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Apache Kafka

Catégorie : Data Storage Technologies

Catégorie : Data Management

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Data Infrastructure

Catégorie : Databases

Catégorie : Database Management Systems

Catégorie : Apache Hive

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeurs

Gerald Balekaki

Illinois Tech

3 Cours7 483 apprenants

Ming-Long Lam

Illinois Tech

1 Cours2 950 apprenants

Offert par

Illinois Tech

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Data Analytics and Big Data

moyenne sur l'ensemble des 5 cours

5 étoiles
71,87 %
4 étoiles
14,84 %
3 étoiles
7,81 %
2 étoiles
2,34 %
1 étoile
3,12 %

Cours : Relational Database Implementation and Applications

5.0

Révisé le 13 oct. 2024

Very Challenging, but quite rewarding to see the outcome (when your project functions as hoped).

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Foire Aux Questions

No, it’s not required—but it is recommended that you follow the course sequence listed on the specialization landing page. This order is designed to help you build your skills progressively, from foundational concepts to more advanced topics.

No, this specialization is open to all MOOC learners. You do not need to be an admitted degree-seeking student to complete the specialization and receive a Coursera–IIT co-branded non-credit certificate.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.